气象学家和气象学家

个人的天气感知是根据身体对温度和湿度,风速和降水的感知以及气象学家的意见而形成的.

大多数天气预报除了通常的指标外,还包括"感觉"的测量,这是由气象学家根据各种天气因素的复杂计算形成的. 例如,AccuWeather拥有自己的专有公式"RealFeel". 许多其他气象站也存在类似的技术,它们大多被称为“感觉像”。 无论这个指标的名称是什么,它的目标是传达你如何真正感受到空气的温度,尽管它具有真正的价值.

衡量“感觉”的技术并不新鲜。 大家都知道强风会让你觉得很冷 然而,直到1940年代中期,没有人试图给它分配一个数值,直到南极研究者将注意力转向强风可以在高于正常温度下将水冻结. 他们用塑料瓶水进行实验,在各种风能和温度组合下,液体被冻住。 因此,研究人员形成了一个表格,在表格中他们可以比较温度计的读取值和在开放空间中可以感受到的温度. 然而,该表没有考虑到许多因素,如衣着、活性和体能。

几十年后,其他研究人员试图以不同的方式测量知觉温度. 就像风一样,空气湿度对身体的温度感有影响。 1978年,研究员乔治·温特林(George Winterling)开发出"热指数"来试图解释这种效果. 空气中总是含有一定量的水蒸气,在一定温度下开始收缩,称为露出点. 它越高,空气就越潮湿. 对空气湿度和露水点的研究表明,这些指标也影响到一个人对温度的认识。

风和"热指数"给气象学家带来了两个想法. 第一,可以量化人们在不同天气条件下所经历的温度“感觉”。 第二,应考虑更多的气象数据来更准确地计算这一指标。 将风能和"热指数"结合起来,是确定"感觉像"温度的基本方法. 然而,影响人类对天气的认识的不仅仅是外部条件。

例如,由AccuWeather最出名的气象站之一拥有的RealFeel技术不仅使用风和湿度,而且还使用大量其他外部数据,如季节、植被、地理位置等。 AccuWeather的气象学家迈克·斯泰因伯格(Mike Steinberg)和同僚们根据人类生物学建立了"RealFeel"模型. 这个模型显示了一个普通身体发达的人对标准建筑所感受到的温度,为天气而穿好衣服.

为了校正其模型,RealFeel专家对用户进行了调查. 但即使考虑到物理,观测数据和用户调查,斯泰因伯格也承认了RealFeel技术的一些缺陷.

迄今为止,记录了100多套不同的“类似”测量系统。 每一种系统都比其他系统有优势,但无一是完美的。 采用“感觉像”指标是为了大致了解生活在同一地理区域的一群人将感受何种温度。 每个人都会以自己的方式感受温度



资料来源:hi-news.ru。

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