3 професії, які працюють краще

576130



За останні 20 років ми бачили виробничі роботи, які проходять на машинах, від будівельних машин для обслуговування клієнтів. Зараз, що комп’ютери AI збираються на “інформаційних професій”, місця, де завдання були раніше виконані фахівцями коледжу. Це питання піднято підприємцем Мартіном Фордом у своїй книзі The Robot Rebellion: Technology and Threat of Unemployed Future.


Охарактеризував економічний вплив штучного інтелекту та наведено три приклади окупацій, які вразливі до автоматизації: фармацевт, адвокат, журналіст. Всі вони вже змінилися значно, хоча ми навіть не можемо помітити.



Аптека


Фармаколог вибирає препарати для лікування хіміотерапії. Автоматизація може зробити це більш ефективно.

Змінюються фармацевтичні препарати. «Госпіталі мають великі машини, які автоматизують весь процес, і є менші пристрої, які є розміром кавової машини, тому ви не можете пропустити вплив», - сказав Ford.

Marie Anna Koda-Kimble, декан Школи фармації в Університеті Каліфорнія, бачить переваги: «Автоматизований препарат дозування вільних фармакологів від механічних аспектів роботи. й

Але Форд каже, що зміниться: «Набагато фармакологів все ще працюють, оскільки закони та правила вимагають цього». Це займає багато досліджень і практики, щоб стати фармацевтом, але вони роблять рутинну роботу, результат якої завжди повинен бути стабільним, і це ідеально підходить для автоматизації.

Ще одним фактором є безпека пацієнта. Дослідження показали, що технологія може зменшити помилки.

Боб Watcher – голова Університету Каліфорнійської медичної школи та автор цифрового лікаря. Він попереджає про жирові наслідки, які можуть призвести до надмірної надійності на комп'ютерах, цитуючи випадок підліткового пацієнта, Пабло Гарсія, який пережив помилково призначають 39 разів, як і багато антибіотиків, як необхідна доза.

У двох різних випадках комп'ютер видала попередження про перетягування. Але 1 відсотків надозного звіту і 39x виглядають однаково, і лікарі закривають його, як і робили фармакологи. Чому? Оскільки вони отримують тисячі цих попереджень на день, і вони просто не звертають увагу на це.

Так, хто хоче помилитися, людина або машина, або всі одночасно?

Спостерігач говорить: «Коли люди справи проходять на комп’ютерних системах, як відбувалися пізно, проблема полягає в тому, що комп’ютер іноді буде неправильним.» І буде люди бути частиною цього, або будуть вони стоять і ігнорувати його, оскільки комп'ютери так добре?



Адвокат


Суддя навряд чи приймають роботу. На малюнку юрист Чарльз Копер говорить перед Верховним Судом

Ми вже бачимо роботи, які здійснюють основну роботу в правовому полі, такі як юридичний помічник, пошук документів. Це був ручний процес. Ви повинні прочитати статті. Тепер проводиться штучний інтелект за допомогою алгоритмів.

Незважаючи на те, що це навряд чи ми побачимо, що робота, що робить аргументи в суді в будь-який час, Ford вважає процес автоматизації високоплатних робочих місць, які зазвичай починаються досвідчені юристи.

Визначено нові технології, які називають кількісним прогнозом. Виявляється, що досвідчені юристи підвищують ефективність, прогнозуючи результат. Покажіть, що ви, ймовірно, можете виграти справу, або це буде оскаржена і т.д. Це, як правило, можливо, завдяки багаторічному досвіду, але в реальності, алгоритми, створені, можуть навіть перетворювати найдосвідченіші юристи, переглядаючи багато даних.

Журналіст


Чи може робот запитати хитрі питання?



Журналісти також не безпечні від ризику автоматизації. За допомогою комп’ютерних алгоритмів, компаній, таких як Narrative Science та Automated Insights вже генерують статті для клієнтів, в тому числі Forbes, охоплюють бізнес, спорт та політику.

У своїй книзі Forbes пише: «Програма компанії створює історію новин про кожні 30 секунд, а більшість з них публікується на відомих сайтах, які вибирають не допустити його. й

Вони приймають джерело даних, аналізують його і вибирають найбільш цікаві, генеруючи привабливу історію. Вони отримують більше і більш просунуті; це не просто за допомогою формули, де ви кладете цифри в шаблоні; це більше і більше, і технологія стає краще.

Машинки малоймовірно замінять детальний аналіз, які працюють професіонали, але новини можуть бути автоматизовані, щоб зібрати порівняльні відгуки про геолокацію відео з глядачів, як ви.



Як зупинити груші та приймання роботів

Якщо все це здається трохи страшним, варто слухати Рай Курцвіл. Він займає посаду технічного директора в Google, створення технологій, таких як планшетний сканер. Не варто боятися штучного інтелекту.

Ви можете говорити про вакансії, які зникнуть через автоматику, але не хвилюйтеся, ми зустрінемо нові. "Які нові професії?" Я не знаю. Вони ще не придумали. 65% американців сьогодні працюють в інформації, яка не існує 25 років тому, і дві третини населення світу в 1900 році працювала на фермерських господарствах або заводах. Сьогодні ці цифри падають лише на 2%. Якщо я сказав сотні років тому, "Не хвилюватися, є нова робота, що розробляє веб-сайти та додатки та різні завдання в інформаційній галузі", - люди не мають уявлення про те, що я розмовляю. Ми постійно проявляємо нові способи, щоб витрачати час, але не можна прогнозувати, оскільки майбутнє ще не прибули.

Курзвейл, який отримав нагороду технічної граматики цього року для його винаходу першого комп’ютерного музичного інструменту, здатного перетворювати музичну реакцію фортепіано, вважає, що людина має ще одну унікальну перевагу над машинами.

На найвищому рівні ми маємо такі речі, як мова, мистецтво, творчість, почуття гумору, можливість створення нових знань, музика та ін. Немає тварини може винахідити музику або гумор. Що робить нас людиною.

Порівняти розум людини і машини, ми досягнемо нових висоти. «Я вірю, що у нас є можливість бути більш емоційним в кращому сенсі слова, застосовуючи наш інтелект, і ми вже маємо AI, який звільняє нас від рутинного мислення, спрямованого на творчість». Ми гонна бути навіть веселим. Ми можемо краще висловити свою любов. Ми розробляємо найкращі людські якості. й

Так ми не можемо мати роботу, але принаймні ми будемо жартувати про це.



Джерело: geektimes.ru/company/robohunter/blog/253152/