计算机的大脑接近的人 Bashny.Net

IBM收集的芯片，模拟1亿的神经元和256万interneuronal连接。

大多数计算机是基于冯*纽曼的架构。 仍然1945年，约翰*冯*纽曼想出了这个方案的过程的顺序处理，其中包括一个算术逻辑部件、数据处理、控制单元，记忆和设备输入-输出。 运算逻辑部进行的一些操作的数据和进入下一个操作，并更快，它将旋转的周期，更有效率，将计算机。 频率的过渡，以从团队的团队确定的时钟发电机发电脉冲变化在一定的频率。





从建筑*冯*纽曼有一个众所周知的缺点，这是这两个数据和程序指令在描述您需要做什么用的数据位于在相同的存储器。 处理器收集数据既可以从存储器或操纵他们按照该命令。 同时加载的新数据和处理它们的框架内这样的方案是不可能的。 因此，现代计算机，不过快，他们可以很难执行某些任务，例如识别的图像。

试图超越建筑*冯*纽曼，专家的"电子大脑"应用到大脑在本。 如你所知，神经系统的工作，由于巨大数量的形成神经细胞的联系与彼此的神经突触。 同样的神经元形式连接与其他许多神经元的时候要考虑到发送信号的"意见"的邻国，参与在几个神经回路，它打破了旧的神经突触，产生新，等等。 等等。 数十亿的神经细胞似乎不断地"呼吸"的形成、加强、弱化和破坏大量的连接-神经突触。 处理的图像，大脑在并行工作，那就是，不同的神经元做不同的部分画面，而不是按顺序，逐像素，以梳理，CPU。 这同样适用于其他任务，不仅仅是视觉。

一个成功的尝试实施的大脑在铁制造一个研究实验室的IBM在项目SyNAPSE(系统的神经形态自适应的塑料的可扩展的电子的)。 其本质是创建核心清白，这可能模拟的大脑。 他们每个人都包含一个"突触"(存储器)、"人体的神经"(计算单位)和"轴突"(通信频道)。 并行工作，大量的这样的原子核时将提供新的功能及时认识的复合图象，检测对象之间的关系，预测未来的事件，等等。

如果来描述一个问题非常粗暴，并有大量的估算和假设，其实质是创建sverhtehnologichny处理器，其中每一核心将作为一个神经元。 在一篇文章在科学Modha Dharmendra(Dharmendra S.Mac索思伍德)和他的同事们描述了一个芯片北部，包括4 000名核心，每个有256输入通道和256输出频道的信息。 此外，电信号叶的核心，只有当它超过某一阈值只是因为它发生在生活的神经元。 在一般情况下，制造商的芯片的左5.4亿美元的晶体管，这在一起模拟1亿的神经元和256万的细胞间连接。 连接的核心里面的芯片，根据提交人称，模仿的神经回路的大脑。 计算机有这种芯片，例如，迅速和正确地区别的照片只有一个人从一辆自行车和一辆车从其他车辆。 "Mosgordumy"芯片是不仅效率高于标准处理器，但是不太热的在操作。

在未来，工程师继续要的东西你的CPU管为了使它更加类似于大脑–记得，在这一阶段，他模仿1亿的神经元，而在大脑他们的86亿美元。 通过这种方式，已经尝试模拟脑使用传统的集成电路的技术，和最雄心勃勃的这些尝试再生1.6亿的神经元及为8.87亿的神经突触，这对应于皮质的猫。 它采取了蓝色基因的超级计算机/P黎明时，有147 456Cpu和144结核病的主存储器。 换句话说，虽然即使是最强大的计算机配合在世界上是不是能够再生的潜力，我们已经奠定的性质。 但或许，随着"神经处理器"的情况就会开始改变。

根据生活科学的。

资料来源：nkj.ru