La inteligencia artificial ayuda a Google para ahorrar electricidad Bashny.Net

Una de las principales y las principales partidas de gasto Google Inc. - la electricidad. Los centros de datos consumen una gran cantidad de energía de la gigante de las búsquedas, mientras que constantemente el calentamiento y la liberación de calor, por lo que requiere ellos todavía y fresco, pero también da lugar a costes energéticos. De lo contrario, el servidor puede dañarse, y también está costando un ojo de la cara. Por lo tanto, con el fin de no consumir electricidad en vano, así como mejorar la eficiencia de sus instalaciones, la empresa hace unos años decidió empezar algo que ver, aquí y nueva puesta en marcha de utilidad DeepMind, trabajando en la creación de la inteligencia artificial, que Google en la ocasión y la compró.

Anteriormente, los expertos DeepMind enseñaron inteligencia videojuegos picadas con bastante rapidez artificiales en la consola de Atari, más tarde desarrollado un programa para vencer al campeón del juego de mesa mundo pasar, y ahora los chicos no dejan de tener sus desarrollos para ayudar a Google para ahorrar dinero. Que está bajo el ala de la casa matriz del alfabeto, Google, el proyecto trae ciertos beneficios.
En DeepMind hemos creado un sistema de redes neuronales y conectarlo con el centro de datos. Además, incluido en el programa de conmutación, capaz de predecir la temperatura en base a los datos obtenidos previamente. El sistema se hizo bastante complicado, funciona con una variedad de parámetros, al mismo tiempo, teniendo en cuenta la velocidad del enfriador, la eficiencia de los sistemas de refrigeración en general, las ventanas y más.

La inteligencia artificial es utilizado por Google durante mucho tiempo, con los servidores demasiado "amigable" para un par de años, pero el programa desarrollado DeepMind ayudaron a que los centros de datos más eficientes los trabajos. Según lo indicado por los representantes de DeepMind, los costos de electricidad requerida para enfriar sus propios servidores, se redujo en casi un 40 por ciento. Indicadores medidos por Google, más modesto, pero todavía alentador.
El gráfico anterior muestra el consumo de energía antes de que el sistema se puso en marcha DeepMind y después de su lanzamiento. El lado derecho del gráfico muestra cómo el rendimiento se cayó después de repetido.