Ruta al intelecto. Paso uno. El panorama general Bashny.Net

El artículo es un intento de entender qué es la inteligencia y de explicar en términos simples los principios de su construcción e implementación. El concepto de "inteligencia" genera niebla, incluso en las mentes de la gente inteligente. Por regla general, todo el mundo entiende el intelecto de modo que él "piensa como un hombre." Tener en cuenta el aspecto formal del pensamiento. Pero un hombre puede pensar no sólo formalmente (lógicamente), sino también emocionalmente, así como un resumen (que no debe confundirse con la lógica), sino también sensorial (específicamente).

Muchos aficionados a menudo nacen del pensamiento sobre el tema, no familiarizarse previamente con el cuerpo de conocimiento existente. Esto no es sorprendente, porque el grado de necesidad de una fuente para la comprensión de la naturaleza de la inteligencia es a menudo difícil de determinar. La información se dispersa a través de diferentes áreas de la ciencia - una Inteligencia problema es interdisciplinario, por lo que el pensamiento de un simple "del programador" no funciona aquí. Como resultado, a menudo nacidos obra maestra "teoría", el estudio de los cuales sólo los creadores ingenuidad asombrados tales opuses. El autor está convencido de la infalibilidad de su punto de "genio" de vista, lo que demuestra su pasión. Y nada ni nadie le puede convencer de lo contrario.

Así, el tema es interesante por su inconsistencia Inteligencia y confusión. No se mezcla en un montón un montón de diferentes conceptos de alguna manera relacionados entre sí. Y aquí es cómo conectados y cómo - a decir claramente, nadie puede. ¿Qué es la inteligencia? Y cómo se relaciona con la mente y la conciencia? Este es el mismo o no? ¿Cuál es el subconsciente? ¿Qué se quiere decir con el pensamiento? No células tienen mentes? Haga la inteligencia en los monos? ¿Qué rana inteligencia se diferencia de las abejas de inteligencia? O no tienen la inteligencia? Es evidente que pueden surgir cuestiones tales millones. Por lo tanto considera que es esencial para definir los límites - lo que la inteligencia -. Y así determinar dónde está y donde no es

Int (de Lat Intellectus -. El conocimiento, entendimiento, razón), la capacidad de pensar, el conocimiento racional ... etc. En la web se pueden encontrar muchas definiciones similares, donde se hace evidente que nos dan un poco. Por ejemplo, a partir de las nociones cotidianas puede asumir que los perros poseen inteligencia. Pero si tienen conocimiento racional, es más difícil de decir. ¿Y qué es el conocimiento racional? Visualización de la luna a través de un telescopio? Entonces no tener ... bueno, etc. Sobre la base de la práctica en los foros de discusión, me encontré con un montón de opiniones diferentes, a veces todo lo contrario.

Por ejemplo, se reunió con la afirmación de que no es "animal" y la inteligencia "civilización". O tipos "lógico-abstracto" de la inteligencia "imagen-sensual" y. Así, por ejemplo, que el pensamiento creativo no puede ser abstracto. Y qué decir de Salvador Dalí? Sólo un poco de decir que la inteligencia tiene sólo el hombre, sino a todos los animales sólo "la conducta adaptativa". Muchos prefieren a equiparar: Mente = Conciencia = Mente. Algunos creen que la conciencia comienza con las células. O Inteligencia comienza con las células, pero invertir en su comprensión de este término. También existe la teoría de [Simón] que hay una mente subconsciente, la conciencia y superconciencia. Última - es una mente creativa que sólo puede ser una unidad. O, por ejemplo, se cree que los mecanismos (incluida la electrónica) es la inteligencia, pero muy, muy "pequeño", el perro "más", y un hombre "muy mucho". Resulta que la inteligencia es sólo un poco de una sustancia difícil de alcanzar que está en todas partes y en ninguna parte ...

Antes de seguir adelante, es necesario brevemente a la noción de un modelo, que es crucial en la ciencia de la inteligencia.

Modelo (lat Módulo -. «Medida muestra analógica") - es un sistema, que sirve como una herramienta de investigación para obtener información sobre otro sistema , esto es una representación simplificada de un dispositivo real y / o produciendo en ella procesa, fenómenos ... En la otras definiciones similares de red y, pero hay una necesidad de clarificación. Modelo general puede ser entendido por cualquier cosa, incluso un barco de papel. Este puede ser el mismo, y la teoría y la fórmula, sólo será diferentes tipos de modelos: físico, matemático, formal, etc.

Así, en nuestra discusión, tenemos el modelo y ser "sistema diferente" - Original. Serán los principales afirmaciones:

1) Modelo original mucho más fácil;
2) El modelo contiene propiedades «esenciales» del original;
3) su "material" se define en El propósito para la construcción de modelos.

Sin propósito es imposible identificar las propiedades "esenciales" de la original, y por lo tanto sin propósito y sin modelos. En otras palabras, Modelo -. Un vistazo a la original en términos de Objetivos B> El truco es que debido a la complejidad de los objetos reales, tales puntos de vista pueden ser muchas y todas son ciertas. Por lo tanto, hay un trío de conceptos interrelacionados: Modelo original y Target. Recuerda esto.

Un simple ejemplo muestra que una rana que vive en el estanque y una garza, que caza tienen diferentes objetivos y diferentes recursos para lograr sus objetivos. Naturalmente también asume que el modelo de la misma laguna que son diferentes. ¿Significa esto que estos modelos no están en lo cierto? Esto no significa que, para tal fin también será diferente. ¿Y si el criterio de la adecuación de estos modelos? La respuesta es obvia - el grado de consecución de los objetivos: lograr la mayor eficacia el objetivo, la adecuación del modelo
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Ahora, de vuelta a la definición de la inteligencia, que establece lo siguiente interesante. Int - la capacidad del sistema para mostrar las leyes del mundo exterior y los utilizan para lograr sus objetivos [Samarin]. En mi opinión, no es la frase "las leyes del espectáculo mundo externo" debe ser aclarado y se sustituye por "generar dinámicamente modelo de entorno sensorial».

Pasamos ahora a la Figura 1, donde un gráfico de los niveles de eficiencia de la conducta de los organismos vivos, en función de si tienen unos u otros mecanismos de pensamiento. Programe un carácter umbral espasmódica, como la mayoría de los procesos naturales. Obviamente, la eficacia del salto aparece después de la aparición de un nuevo mecanismo de pensar.





1. Nivel de comportamiento FSM. Se caracteriza por un comportamiento "fija rígidamente" (estática) que las condiciones de cambio varía poco o ningún cambio. Se caracteriza por una baja rigidez y flexibilidad. La capacidad de modificar (tren) los débiles y sólo en un estrecho rango de opciones. Este nivel de comportamiento es típico de los insectos.

2. El nivel de conducta adaptativa es el resultado de la formación de los modelos de entorno sensoriales. Estos modelos se generan de forma dinámica, es decir, en el proceso de la vida. El mecanismo de formación de tales modelos - formación. El comportamiento adaptativo sólo llamará al comportamiento de la inteligencia "simple". Este comportamiento es típico de los anfibios y reptiles.

3. El nivel de comportamiento subconsciente se produce después de que el mecanismo de inicio capaz de generar de forma dinámica sensorial adelante modelo de entorno. De acuerdo con la teoría de los sistemas funcionales (TPS) [] Anojin predictivos de inteligencia proporcionada propiedades aceptoras del resultado de la acción (ARA). Será un sistema con un "verdadero" de inteligencia que se acaba de llamar a sistemas con inteligencia "complejo". Un ejemplo puede ser los mamíferos superiores. Por las razones anteriores, se puede suponer que las células de insectos y no hay "inteligencia". Nunca fue y nunca lo será.

4. El nivel de comportamiento consciente surge como resultado de la modelos icónicos de los patrones sensoriales medio ambiente. Es decir, modelo sensorial "pegado" etiqueta - una etiqueta o una etiqueta o marca, entonces es posible operar con referencia al modelo, no el modelo del sensor. Sistema de signos puede ser cualquiera de: gráfico, de audio, receptivo (Braille), el lenguaje de signos, etc. Luego tenemos la siguiente cadena:

El Mundo Real - & gt; Modelos de pantalla táctil - & gt; Firmado modelo

Modelo modelo conduce a una mayor simplificación de objetos del mundo real complejos, lo que le permite aprender de manera más eficaz. Conocido Pavlov pensó que la palabra - las señales de luz, por el que una persona llegó segundo sistema de señales, confirma esta lógica.

Exteriormente, parece que, de una forma u otra. Esto también conduce a la aparición de un comportamiento inteligente y el fenómeno de la conciencia, cuando conscientes de sus pensamientos y acciones. Pueden ser de voz, para explicar a otra persona, etc. Los experimentos con primates superiores muestran que poseen protoconsciousness desde dominar con éxito el lenguaje sencillo. Se puede decir que están al pie de la última "etapa" en el gráfico. Por esta razón, los gatos, los anfibios y las células no tienen conciencia y no puede ser. Lo anterior se puede expresar brevemente como sigue:

1. (Autómata comportamiento) & lt; - Hard estático modelo de entorno
2. (= inteligencia Adaptación simple) & lt; - Toque el modelo de entorno dinámico
3. (Int = inteligencia Complicated) & lt; - Modelo Touch + ARA (pronóstico)
4. (Mente Conciencia =) & lt; - modelo ARD + Touch + modelos icónicos

Esto explica las dificultades para resolver el problema de la comprensión del lenguaje natural, y persona de pensamiento. Esto es debido a ignorar las etapas de modelado y el tacto sensorial de predicción. Los investigadores inmediatamente agarran las funciones superiores, sin darse cuenta de que se basan en las primitivas de nivel inferior, formando, al final, unos modelos de sistemas jerárquicos. De ahí la necesidad de un trabajo por etapas para poner en práctica estos niveles, un gran interés de que representan los niveles №2 y №3. Nivel de implementación №1 parece trivial. Así que tiene sentido considerar lo que se conoce acerca de la comprensión "constructiva" de los mecanismos de pensamiento en el campo de la neurobiología, neuroanatomía y la psicofisiología. Aquí, bajo la "maquinaria de pensar" significa el concepto arquitectónico del tipo general.





La Figura 2 muestra el modelo de comportamiento, también conocido como la arquitectura funcional del sistema como parte de TPS [Anojin]. La Figura 3 muestra el modelo de acto de comportamiento teniendo en cuenta las necesidades, motivaciones y emociones [Simon]. Con un poco de análisis reveló que tanto los científicos famosos en realidad conducta mostrada en forma de diagramas de tiempo , y no como un diagramas de bloques estáticos, como es habitual, por ejemplo, circuitos, digital. Hay otros sistemas similares, por ejemplo en la Figura 4 [Redozubov] en la Figura 5 [Zhdanov] y muchos otros que simplemente no hacen una claridad especial.

Por ejemplo, si hay un bloque en la Figura 2. "toma de decisiones", a continuación, en la figura 3 y la figura 4 es ausente, hay un bloque en la Figura 3 "emociones", como en la figura 2 no se encuentra. Lo mismo se puede decir sobre el "resultado del tesoro de la acción", "motivación", "La formación de la memoria", "Base de Conocimiento", "Formación de la acción", "Reconocimiento de Patrones", etc. Por lo tanto, a partir de fuentes conocidas es imposible entender lo que es ser la arquitectura técnica del sistema, para proporcionar la función intelectual de acuerdo con, por ejemplo, con un nivel de comportamiento eficiencia №2. Por lo tanto es claro que para el desarrollo de un enfoque de arquitectura de la ingeniería que se necesita en vista de la situación general considerado.

Continuará
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Referencias

Alexandrov YI Psicofisiología. San Petersburgo: Peter, 2007.
PK Anojin Preguntas fundamentales de la teoría general de sistemas funcionales // Principios de las funciones de la organización del sistema. M:. Nauka, 1973.
Velichkovski BM La ciencia cognitiva: fundamentos de la psicología cognitiva. M:. Sentido de 2006.
Daniel N., Krylov AL La fisiología de la actividad nerviosa superior. M:. Libros de Texto, 1997.
AA Zhdanov Inteligencia artificial autónoma. M:. Bean, 2009.
Luria, AR Funciones corticales superiores del hombre. M:. MSU, 1962.
Redozubov AD La lógica de la emoción. SPb:. Amphora, 2012.
Samarin, AI Robots móviles y de auto-organización de estructuras neurales - una mirada retrospectiva // Desde el comportamiento de la inteligencia artificial. Ed. V.G.Redko. M:. URSS, 2006.
PV Simonov El cerebro emocional. M:. Nauka, 1981.
KV Sudakov Fisiología. Fundamentos y sistemas funcionales. M:. Medicina, 2000.
VF Turchin El fenómeno de la ciencia: un enfoque cibernético de la evolución. M:. ETS, 2000.
Hubel D. ojo, el cerebro, la vista. M:. Mir, 1990.
Shvyrkov VB Introducción a la psicología objetiva: las bases neuronales de la psique. M:. Instituto de RAS Psicología, 2006.
WR Ashby El diseño del cerebro. M:. Literatura Extranjera, 1962.

Fuente: habrahabr.ru/post/220525/