AI在模拟空战战败了

在战斗中从侧面 结果搜索结果视图。图标标示太空火箭爆炸。其中两个蓝色战机被毁，第二名争夺战。 AI控制下的所有红色战士回避敌方导弹搜索结果 也许很多年后，人们会被送到战争不是年轻男子，和无人战斗车，电脑控制。而且不只是救人，同时也为另外一个原因：因为蛋白质的情报只是不能够对抗演习精良和计算机的即时反应搜索结果。 工程师不断提高的作战软件的现代武器管理 - ，并已取得了一定成效。在人工智能系统的Alpha与四个虚拟战斗机最近进行的试验成功卫冕由两名袭击者战斗机具有超强武器的海岸线，由前上校美国空军进利（李基因）进行管理。据一些专家介绍，AI的行为，他的机动和空中作战的结果看搜索结果«前途»。 搜索结果在Alpha搜索结果与人工智能系统在战斗中美国上校空军进利 从辛辛那提，Psibernetix防务公司的大学和美国空军研究实验室（美国空军研究实验室）的一个专家小组开发的阿尔法计划。搜索结果 在它的创作方法应用于模糊逻辑 - 即创建所谓的“模糊树»（模糊树），采用遗传算法（遗传模糊树，GFT）构成。显然，这是在实时决策信息处理的空战中最合适的方法。搜索结果 搜索结果布局实例模糊树搜索结果 模糊逻辑的方法早已被研究和应用，但开发商阿尔法设法使其适应实际战斗​​任务，并表明，即使是低预算的个人电脑价值$ 500能够实时处理数据，并作出适当决定，击败专业飞行员的人民。结果<溴> 在现代空战战斗机汇聚在超过2000公里每小时的速度（例如，1900公里/小时的最大F-35战机的速度，苏-35 - 2400公里每小时）。在这样的速度下，战斗的结果决定微秒。因此，在Alpha程序开发设置为使用敌方飞行员的失误进球，但他们是不可避免的，由于人的身体，这在物理上是无法在实时或接近）事件作出反应的缺陷。作为开发人员编写， AI可以查看并在动态环境中的坐标最合适的战术计划和轨迹演习是250倍，比一个人更快地将有时间眨眼 B>搜索结果 显然，一些战士的配合也进行了很多，如果他们同步控制计算机程序而不是几个单独的飞行员，在电台的谈判，并尽量协调他们的行动更快。搜索结果 阿尔法方案已经连败人的飞行员，包括给他们一个良好的开端在导弹武器，速度，机动性和传感器。但还有另一种东西。李秀娟上校不仅仅是一个前职业飞行员（他结束了他的职业生涯作为空中战斗管理器 - 空中战斗管理器，该驱动程序是不是在传统的观点），他是世界上在计算机模拟的战斗最好的专家之一。参加这样的试验上校1980年，以试图战胜他的各种计算机程序争夺。
中国 在军事领域，例如阿尔法计划是类似于赢得了通用汽车的国际象棋电脑深蓝的胜利。搜索结果 劲利本人也留下深刻印象的节目阿尔法：“我很惊讶怎么知道它快速的响应， - 他说。 - 她似乎知道我的意图和立即响应率的变化和导弹的部署。她知道如何招架打击，瞬间从防御行动了，如果有必要的攻击。“搜索结果 李进说，经过对阿尔法游戏会话小时回到家完全丧失和情感摧残，“这不可能是真正的智能，但它是一个值得尊敬的对手” - 供认了美国飞行员搜索结果。 搜索结果战斗前处置。人工智能的控制下战斗机大队以红色标记搜索结果 搜索结果机动带翅膀的红队搜索结果 搜索结果训练任务的第一和第二阶段的搜索结果 搜索结果训练任务的第三和第四阶段的搜索结果 搜索结果通过指示以下为第四阶段搜索结果类型训练任务 搜索结果训练任务的第五和第六阶段的搜索结果 在未来，像这样的AI系统可用于控制这些战斗战斗机和无人驾驶飞机，其现在由操作者远程控制。搜索结果 搜索结果军用无人机遥控器搜索结果 首先，当然是利用人工智能将被国际公约禁止的，它现在是被禁止的集束弹药，化学武器，生物武器，凝固汽油弹，地雷，气候武器和其他武器，其中给出了不公平的优势的对手之一。搜索结果 但历史表明，战争规则并非始终得到尊重。它发生一方准备为了赢得战争，甚至不正当手段使用。如果是在人工智能的过程中的空 - 可能其他人别无选择，只能以实物回应。然后第三次世界大战威胁在某种意义上变成程序员的战争，因为第二次世界大战，是“看不见的战线战士”战 - 谁试图解密敌人的通信，立即给了一个巨大的优势，搜索结果和密码破译密码破译。 即使在实战中使用AI是禁止的，这样的工具适用于飞行员培训和在非作战行动支持系统。搜索结果 与杂志上发表的国防期刊管理（DOI：10.4172 / 2167-0374.1000144，PDF）的人工智能阿尔法试验结果的科学工作。搜索结果 来源：geektimes.ru/post/277864/