Bashny.Net
由谷歌人工智能绘画
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最近在谷歌，我们已经测试了人工神经网络识别和描述图像。为了了解他们是如何将系统设置“认为”的开发团队“问道”她创建基于某些zaprosah.Rezultaty展示的人工智能网络（AI）如何解释我们周围的世界的图像，这是非常奇怪的。收到网站 STRONG>他们只是如醉如痴。搜索结果
在一篇题为一份新的报告“Inseptionizm：抑郁症的神经网络»谷歌的研究小组详尽考察了人工神经网络的工作，特别是软件设计的图像识别搜索结果。
结果研究人员的结果团队试图“教”的网络，显示出的例子，她必须记住她的形象。例如，教AI，这意味着词“山”，他们表现出了她的山不同的照片。搜索结果
搜索结果
然而，他们得到了一些奇怪的结果当网络要求的基础上，这是在打造自己的形象“的教训。”在一个场合中，当她被告知绘制哑铃，网络已经建立了一个图象，其中，结合金属和人的手，这可能是由于这样的事实，用哑铃，将其显示给她的，每个图像包括一只手拿着哑铃。结果结果
搜索结果
研究小组提出了神经网络找到的东西，真的是不存在其他一些测试具体的图像。该想法是使人工智能来修改初始图像，以产生所需的对象。搜索结果
搜索结果
在其他测试过程中的谷歌员工告诉AI网络产生随机的图像，而不提示，仅仅基于目前的静态存储器随机神经回忆。搜索结果
中国 谷歌研究人员说，这些随机产生的图像作为人工神经网络的“梦想”。搜索结果
搜索结果
事实证明，在AI可以睡觉，看到变形鸟惊人的羊和各种眼...搜索结果
搜索结果
......而且你还可以看到很多其他疯狂的视觉形象。也许这看着LSD，当它看起来就像“指环王”。搜索结果
中国 如果我们把人工智能的照片部分是现代主义艺术的一个例子，它可能是完全可以接受的。我过去在他创作的“呐喊”爱德华·蒙克的几种方法。但什么是持久使用眼睛？说实在是......在图片的左侧一只狗？_爱
搜索结果
其他图像是在同一时间令人难以置信的美丽和复杂的。谷歌的团队计划继续在其中一个深层次的神经形成图像的观察，因为它已决定继续学习人工智能，以便他能更好地认识所必需的映像。
中国 通过mixstuff.ru/archives/84927
结果研究人员的结果团队试图“教”的网络，显示出的例子，她必须记住她的形象。例如，教AI，这意味着词“山”，他们表现出了她的山不同的照片。搜索结果
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然而，他们得到了一些奇怪的结果当网络要求的基础上，这是在打造自己的形象“的教训。”在一个场合中，当她被告知绘制哑铃，网络已经建立了一个图象，其中，结合金属和人的手，这可能是由于这样的事实，用哑铃，将其显示给她的，每个图像包括一只手拿着哑铃。结果结果
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研究小组提出了神经网络找到的东西，真的是不存在其他一些测试具体的图像。该想法是使人工智能来修改初始图像，以产生所需的对象。搜索结果
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