结果研究人员的结果团队试图“教”的网络,显示出的例子,她必须记住她的形象。例如,教AI,这意味着词“山”,他们表现出了她的山不同的照片。搜索结果
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然而,他们得到了一些奇怪的结果当网络要求的基础上,这是在打造自己的形象“的教训。”在一个场合中,当她被告知绘制哑铃,网络已经建立了一个图象,其中,结合金属和人的手,这可能是由于这样的事实,用哑铃,将其显示给她的,每个图像包括一只手拿着哑铃。结果结果
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研究小组提出了神经网络找到的东西,真的是不存在其他一些测试具体的图像。该想法是使人工智能来修改初始图像,以产生所需的对象。搜索结果
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在其他测试过程中的谷歌员工告诉AI网络产生随机的图像,而不提示,仅仅基于目前的静态存储器随机神经回忆。搜索结果
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事实证明,在AI可以睡觉,看到变形鸟惊人的羊和各种眼...搜索结果
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......而且你还可以看到很多其他疯狂的视觉形象。也许这看着LSD,当它看起来就像“指环王”。搜索结果
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其他图像是在同一时间令人难以置信的美丽和复杂的。谷歌的团队计划继续在其中一个深层次的神经形成图像的观察,因为它已决定继续学习人工智能,以便他能更好地认识所必需的映像。