美国军方使用的士兵大脑的神经网络图像分析 Bashny.Net

军事研究实验室MIND（«团的影响，通过神网设计»，或通过神网执行任务），专家正在加速的技术通过从人脑处理信号的图像分析。军方认为，以这种方式，将有可能有效地处理大量的信息。

计算机视觉和一般的目标在从事应用人工神经网络对约模拟人脑特定的信息技术人员的照片进行分析。然而，陆军决定采取不同的 - 而不是建立一个计算机神经网络和复杂的学习使用的东西在缺乏大量军队的过程。也就是说，一名士兵。

人脑是比任何人工神经网络更好地应付图像识别。这台计算机的网络，你需要一个精心挑选的图片设置较长的“列车”。他本人被训练这一点，和我所有的生活。为什么不使用它“计算能力”，他平时的任务？

为了测试实验的军事概念被要求选择多个对象（船，熊猫，草莓，蝴蝶，吊灯）之一，不透露他的选择。随后，约每秒一次的频率，研究人员发现他们的物品的照片，以脑电图的读数。

雇员不具有对图像的外观作出反应 - 这已经足够在其数量的头脑加以考虑。当显示由测试所设想的目标的照片，该设备读出一个明确的信号，可以明确解释。完成了两分钟的测试后，可以100％准确的说这五个科目的构想豚鼠。

在第二次测试，以验证能力加速试验显示的图象中的一部分，但这些部件已被证明为约每秒五件。再次，对脑电图的证词来看清楚在什么时候大脑识别的图像的片段设想的对象。

安东尼·赖斯博士[安东尼·里斯]，专科在认知神经科学，解释了思想的精髓。的能力，收集从卫星，无人机和整理信息的事实，已经超过了处理数据的可能性。

当分析师在研究了大量航拍它找到合适的对象，它需要大量的时间。如果军方将能够应用开发的技术，那么我们可以击败大图片切成小块，迅速分析师眼前“滚动”起来，并用数据从脑电图的帮助下立即处理的结果。

然后，而不是逐步学习地图，做笔记或任何标记，失去了宝贵的时间，分析师只能看屏幕，专注于它的对象（车队，车队，战舰等）的利益。<溴/>
现在，这一概念已权利存在，研究的下一个步骤是变斑点乱真信号脑电图，这可能是由于所固有的一个活生物体的各种心理和生理因素。

资料来源： geektimes.ru/post/265994/