8很好的理由忽略任何统计数据

不是所有的统计都同样poleznaStatistika可能引起的不信任，至少有两个原因。原因一：人的大脑是非常弱的，在直观地了解统计数据，我们是不是能够“估计”（因此检查）对眼睛的统计。原因之二：。容易操纵的统计数据（和它发生不断的），它提供了一个广泛的领域进行炒作和杂耍的数据，尽管作为一门科学严格的，数学的性格

所以，你看一下统计数据前，查看其详细信息，回答几个简单的问题...

1.谁分享这个统计？第一种方式是检查的统计数据是，确保检查出的数据共享谁。

短语“统计调查”往往指的«几个人决定发布一个有点废话» STRONG> H4>看来不科学的，因为应该尊重数据，并不会感到偏见反对那些他们提供，以及对那些人，他们已经受到影响。然而，数据应该在所有可能的角度考虑，不仅 STRONG>但从那些谁支持的地步。

准备妥当的统计资料，从理论上讲，应该是公正的，但完全，这种情况不可能，因为在任何特定时刻，人们阅读这些信息，也有一定的偏见实现，他们开始保卫某一角度，由此防止的统计信息的无偏感知。

这就是为什么应该避免这样的人。即使他们的观点听起来很有意思，他们应该被忽略，然后熟悉与原来的统计数据。

2.谁是源？它经常发生，有没有“委员会统计研究”根本不存在。而那句“统计调查”往往意味着“几个人决定出版有点扯淡»。

检查统计信息的来源 - 这完全是你的责任，并在只检查源后，你可以考虑一下统计数据显示 STRONG>

任何网页的统计数据，通常充满了美丽的图形，通常只有一句话，由数字，统计的资料表明在蓝色背景上的小字在底部右侧，蓝色字母。你会看不出谁是源头，只要所有的图形视图，向下滚动页面。

而且它是奇怪的。毕竟，在现实生活中，我们一般先来看看，一个在我们面前，然后才决定他是否相信与否。因此，首先要做的，看着有统计资料的页面 - 一个链接到它的来源。如果没有这样的链接，统计数据是不可信的。

？3.样品是什么如果统计样本的大小是不是旁边列出的统计结果，数据 - 一个潜在的碎片如果根本没有指定统计样本的大小，统计 - 清除垃圾，主要目的不是为了告诉你有关的东西，并以麻痹你的警惕，并关闭批判性思维。

有持续几十年来，在此期间收集了宝贵社会学数据惊人的统计研究的例子很多。

但还是有的时候一些无聊的学生们正在密谋自己的“统计调查”是站不住脚的纸张浪费无谓的例子很多。

4.什么是错误的保证金？多宽图形上的允许误差的范围？

如果它们不很宽，则给定的统计数据可以是有用的。

基本粒子物理学是可能的测量精度只有一定比例，而且很多人不喜欢，作为的人不喜欢不确定性，和爱的具体数字 STRONG> H4>如果限宽，数据可能较不准确，也有用。并且如果误差幅度减小到零外，数据只是垃圾。

确切的数字看起来更“科学”，但在社会学层面，这种“精确”和“科学”的表演充满文盲。

例如，在基本粒子物理学则可能是测量精度只有一定比例，而且很多人不喜欢，因为男人不喜欢不确定性，而且喜欢具体的数字。

例如，可以采取对孔的深度，激光灼伤在不同的材料的统计信息。随着现代技术的全部力量来精确测量微观孔是不可能的深度，所以这个统计结果的可靠性必然指示最大允许误差。指点，你仍然可以得到有用的统计数据。

你可以做别的事：忽略这个错误误导了整个世界，但给人他们最喜爱的具体数字
。
5.“最后”并不意味着“最好”的一个简单的方法来创建一个响亮的标题 - 宣布有一些“近期”的研究驳斥了有关特定主题的所有以前的知识。如果你已经有一百万的研究声称一件事，在突然对面势必会吸引大家的注意。 STRONG>

通常这是由于食物。

小报初步认为，鸡蛋是对您有用，然后开始说，鸡蛋是有害的，那么蛋又实用，并没有结束的迹象。

科学的反对者正试图利用这一机制来诋毁科学。他们利用以破坏的科学进步的信誉，这些争议的“研究”。

取消的“最后”的研究成果的唯一途径 - 发展自己的理论的基础上的“老”的研究成果

然后计划在该建议中提出的“最后的”研究会做一件事的实验，而你的理论会做更多，最后运行实验。如果“最后”研​​究的假设已经证实这时会出现一个机会审查所有先前的研究结果。如果没有的话，就会出现严重的理由怀疑的“研究人员»的能力。

6.可疑标题“睡眠的过量可提高至50％的中风起来的危险，建议一个研究»。

标题研究上面应该只表明睡眠和中风的变化之间可能存在的联系，而这可能需要进一步慎重考虑。一个标题作家几乎声称，“过度睡眠会杀了你»做这个假设。

任何分析的目的是为了获得答案，无感情色彩的。这些反应都不可能得到，当我们在头版头条看到“从...到...包容性»。 STRONG>如果按照这个逻辑，你的日常活动，那么任何增加心脏突然发作含100％的风险。现在你开始想象它会是你的心脏突然发作，完全忘记了一个事实，即它是“高达100％包”包括其他的数字，更别说上百已经吓坏了。例如，零。

7.“次要”matematikaA有时候数字是够吓人的。但笔者头部有一个计算器。在桌面上，正下方的纸牌。因此，如果在一些研究说，一般的人有机会变成一个僵尸约百万分之一，笔者乘的$ 7十亿，并为数千人死亡的人在街上蹒跚的机会。

如果我们可以简单地乘上更大的数字统计的数量，我们一般就不需要统计数据。 STRONG>因为我们都将死去的数千名消失的可能性不大的原因，这会杀了我们。< BR />
而此时写作联谊会吸引了他的注意统计数据，我们应该表现得好像他们谈论填补他的车祸发现有少量硝酸甘油。他们不知道它是如何工作的，他们不知道它运作的条件。

所以不要去的地方，他们打电话给你。由于他们的发现将很快炸毁在他们的脸上。

8.因素erundyKazhdy一次一个人从他的椅子上站起来，并伤害了他的机会就会增加一倍。这可能会导致严重的人身伤害，残疾，甚至可能死亡。

但是，所有这些关于那将是多么可怕的是，如果这一切真的发生了，也无法改变的事实，因为这是不可能的假设。所以，一个人很难拒绝坐在椅子上。

统计 - 数学“汤米» STRONG>它可以是一个聪明的科学家手中的一个非常有用的工具，但它也可以用于其他目的，进而导致人们伤害 H4>类似的图片经常出现在卫生部，它说非常重视的报道，有些因素可能会突然增加两倍你生病的机会，和他们达到尽可能多的为0％的0000001.

统计可以给惊人的效果。毕竟，它适用于无法获得我们的理解水平。通常情况下，人的心灵简直无法想象它是什么 - 6十亿的东西
。
然而，统计数据 - “汤米”数学它可以是在一个聪明科学家手中的非常有用的工具，但它也可以用于其它目的，然后造成伤害人。

按照上述规则，你将受到保护，免受大量的废话。是的，对于您必须忽略大部分您在网络上共享的事情，但是这是很正常的，作为唯一具有普遍性的统计规律是鲟定律：90％的世界的 - 完全是无稽之谈。和工作归结为，以便找到剩余的10％的要构建自己的世界的基础上。

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