8很好的理由忽略任何统计数据

不是所有的统计都同样poleznaStatistika可能引起的不信任,至少有两个原因。原因一:人的大脑是非常弱的,在直观地了解统计数据,我们是不是能够“估计”(因此检查)对眼睛的统计。原因之二:。容易操纵的统计数据(和它发生不断的),它提供了一个广泛的领域进行炒作和杂耍的数据,尽管作为一门科学严格的,数学的性格

所以,你看一下统计数据前,查看其详细信息,回答几个简单的问题...

1.谁分享这个统计?第一种方式是检查的统计数据是,确保检查出的数据共享谁。

短语“统计调查”往往指的«几个人决定发布一个有点废话» STRONG> H4>看来不科学的,因为应该尊重数据,并不会感到偏见反对那些他们提供,以及对那些人,他们已经受到影响。然而,数据应该在所有可能的角度考虑,不仅 STRONG>但从那些谁支持的地步。

准备妥当的统计资料,从理论上讲,应该是公正的,但完全,这种情况不可能,因为在任何特定时刻,人们阅读这些信息,也有一定的偏见实现,他们开始保卫某一角度,由此防止的统计信息的无偏感知。

这就是为什么应该避免这样的人。即使他们的观点听起来很有意思,他们应该被忽略,然后熟悉与原来的统计数据。

2.谁是源?它经常发生,有没有“委员会统计研究”根本不存在。而那句“统计调查”往往意味着“几个人决定出版有点扯淡»。

检查统计信息的来源 - 这完全是你的责任,并在只检查源后,你可以考虑一下统计数据显示 STRONG>

任何网页的统计数据,通常充满了美丽的图形,通常只有一句话,由数字,统计的资料表明在蓝色背景上的小字在底部右侧,蓝色字母。你会看不出谁是源头,只要所有的图形视图,向下滚动页面。

而且它是奇怪的。毕竟,在现实生活中,我们一般先来看看,一个在我们面前,然后才决定他是否相信与否。因此,首先要做的,看着有统计资料的页面 - 一个链接到它的来源。如果没有这样的链接,统计数据是不可信的。

?3.样品是什么如果统计样本的大小是不是旁边列出的统计结果,数据 - 一个潜在的碎片如果根本没有指定统计样本的大小,统计 - 清除垃圾,主要目的不是为了告诉你有关的东西,并以麻痹你的警惕,并关闭批判性思维。

有持续几十年来,在此期间收集了宝贵社会学数据惊人的统计研究的例子很多。

但还是有的时候一些无聊的学生们正在密谋自己的“统计调查”是站不住脚的纸张浪费无谓的例子很多。

4.什么是错误的保证金?多宽图形上的允许误差的范围?

如果它们不很宽,则给定的统计数据可以是有用的。

基本粒子物理学是可能的测量精度只有一定比例,而且很多人不喜欢,作为的人不喜欢不确定性,和爱的具体数字 STRONG> H4>如果限宽,数据可能较不准确,也有用。并且如果误差幅度减小到零外,数据只是垃圾。

确切的数字看起来更“科学”,但在社会学层面,这种“精确”和“科学”的表演充满文盲。

例如,在基本粒子物理学则可能是测量精度只有一定比例,而且很多人不喜欢,因为男人不喜欢不确定性,而且喜欢具体的数字。

例如,可以采取对孔的深度,激光灼伤在不同的材料的统计信息。随着现代技术的全部力量来精确测量微观孔是不可能的深度,所以这个统计结果的可靠性必然指示最大允许误差。指点,你仍然可以得到有用的统计数据。

你可以做别的事:忽略这个错误误导了整个世界,但给人他们最喜爱的具体数字

5.“最后”并不意味着“最好”的一个简单的方法来创建一个响亮的标题 - 宣布有一些“近期”的研究驳斥了有关特定主题的所有以前的知识。如果你已经有一百万的研究声称一件事,在突然对面势必会吸引大家的注意。 STRONG>

通常这是由于食物。

小报初步认为,鸡蛋是对您有用,然后开始说,鸡蛋是有害的,那么蛋又实用,并没有结束的迹象。

科学的反对者正试图利用这一机制来诋毁科学。他们利用以破坏的科学进步的信誉,这些争议的“研究”。

取消的“最后”的研究成果的唯一途径 - 发展自己的理论的基础上的“老”的研究成果

然后计划在该建议中提出的“最后的”研究会做一件事的实验,而你的理论会做更多,最后运行实验。如果“最后”研​​究的假设已经证实这时会出现一个机会审查所有先前的研究结果。如果没有的话,就会出现严重的理由怀疑的“研究人员»的能力。

6.可疑标题“睡眠的过量可提高至50%的中风起来的危险,建议一个研究»。

标题研究上面应该只表明睡眠和中风的变化之间可能存在的联系,而这可能需要进一步慎重考虑。一个标题作家几乎声称,“过度睡眠会杀了你»做这个假设。

任何分析的目的是为了获得答案,无感情色彩的。这些反应都不可能得到,当我们在头版头条看到“从...到...包容性»。 STRONG>如果按照这个逻辑,你的日常活动,那么任何增加心脏突然发作含100%的风险。现在你开始想象它会是你的心脏突然发作,完全忘记了一个事实,即它是“高达100%包”包括其他的数字,更别说上百已经吓坏了。例如,零。

7.“次要”matematikaA有时候数字是够吓人的。但笔者头部有一个计算器。在桌面上,正下方的纸牌。因此,如果在一些研究说,一般的人有机会变成一个僵尸约百万分之一,笔者乘的$ 7十亿,并为数千人死亡的人在街上蹒跚的机会。

如果我们可以简单地乘上更大的数字统计的数量,我们一般就不需要统计数据。 STRONG>因为我们都将死去的数千名消失的可能性不大的原因,这会杀了我们。< BR />
而此时写作联谊会吸引了他的注意统计数据,我们应该表现得好像他们谈论填补他的车祸发现有少量硝酸甘油。他们不知道它是如何工作的,他们不知道它运作的条件。

所以不要去的地方,他们打电话给你。由于他们的发现将很快炸毁在他们的脸上。

8.因素erundyKazhdy一次一个人从他的椅子上站起来,并伤害了他的机会就会增加一倍。这可能会导致严重的人身伤害,残疾,甚至可能死亡。

但是,所有这些关于那将是多么可怕的是,如果这一切真的发生了,也无法改变的事实,因为这是不可能的假设。所以,一个人很难拒绝坐在椅子上。

统计 - 数学“汤米» STRONG>它可以是一个聪明的科学家手中的一个非常有用的工具,但它也可以用于其他目的,进而导致人们伤害 H4>类似的图片经常出现在卫生部,它说非常重视的报道,有些因素可能会突然增加两倍你生病的机会,和他们达到尽可能多的为0%的0000001.

统计可以给惊人的效果。毕竟,它适用于无法获得我们的理解水平。通常情况下,人的心灵简直无法想象它是什么 - 6十亿的东西

然而,统计数据 - “汤米”数学它可以是在一个聪明科学家手中的非常有用的工具,但它也可以用于其它目的,然后造成伤害人。

按照上述规则,你将受到保护,免受大量的废话。是的,对于您必须忽略大部分您在网络上共享的事情,但是这是很正常的,作为唯一具有普遍性的统计规律是鲟定律:90%的世界的 - 完全是无稽之谈。和工作归结为,以便找到剩余的10%的要构建自己的世界的基础上。

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