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这些画,吸引了由谷歌创建了一个人工智能
真正zavorazhivayuschieIskusstvenny智慧“认为”,并不完全是这样,我们的人,但这并不妨碍他创造奢华的迷幻视觉图像。
最近在谷歌,我们已经测试了人工神经网络模式识别和图像描述。为了了解他们是如何创建的系统“认为”团队“问道”她创建基于特定要求的图像。结果显示如何的人工智能(AI)的网络解释世界,接到了一个陌生,往往仅仅是惊人的。
在一篇题为“一个新的报告Inseptionizm:抑郁症在神经网络的研究谷歌集团详尽分析了人工神经网络的工作,特别是软件设计的图像识别
。
研究小组试图“教”的网络,显示出她不得不记住图像的她例子。例如,教AI,这意味着字“山”,他们展示了她不同的照片的山。
然而,他们得到了一些奇怪的结果当网络被要求它的基础上建立自己的形象“的教训。”有一次,当她被告知要画一个哑铃,网络创造了一个图片,其中结合金属和人的手,可能是由于这样的事实,每个图像与一个哑铃,这是她的节目包括双手持哑铃。<溴/ >
其他一些试验中,研究小组提出的神经网络,以找到具体的事情真的是不存在的图像。该想法是使人工智能来修改初始图像,以产生所需的对象。
在其他谷歌员工测试的网称AI产生随机图像而不提示,仅根据目前的静态存储器随机神经回忆的过程。
研究人员说,谷歌对这些随机产生的图像作为“梦想”人工神经网络。
事实证明,在AI可以睡,看到了惊人的羊变形鸟类和各种眼...
......而且你还可以看到很多其他疯狂的视觉图像。也许这对LSD看时,它看起来就像“指环王”。
如果我们把人工智能的图片部分是现代主义艺术的一个例子,它可能是完全可以接受的。我过去蒙克中,他创作的“呐喊”的几种方法。但是,什么是持久的使用眼睛?并且是...上的图像的左侧的狗?
其他的图像已经出现了非常美丽和成熟的同时。在谷歌计划继续他们的观察图像进行深层次的神经形成,因为它已决定继续学习人工智能,以便他能更好地识别所需的图像。
通过 mixstuff.ru/archives/84927
最近在谷歌,我们已经测试了人工神经网络模式识别和图像描述。为了了解他们是如何创建的系统“认为”团队“问道”她创建基于特定要求的图像。结果显示如何的人工智能(AI)的网络解释世界,接到了一个陌生,往往仅仅是惊人的。
在一篇题为“一个新的报告Inseptionizm:抑郁症在神经网络的研究谷歌集团详尽分析了人工神经网络的工作,特别是软件设计的图像识别
。
研究小组试图“教”的网络,显示出她不得不记住图像的她例子。例如,教AI,这意味着字“山”,他们展示了她不同的照片的山。
然而,他们得到了一些奇怪的结果当网络被要求它的基础上建立自己的形象“的教训。”有一次,当她被告知要画一个哑铃,网络创造了一个图片,其中结合金属和人的手,可能是由于这样的事实,每个图像与一个哑铃,这是她的节目包括双手持哑铃。<溴/ >
其他一些试验中,研究小组提出的神经网络,以找到具体的事情真的是不存在的图像。该想法是使人工智能来修改初始图像,以产生所需的对象。
在其他谷歌员工测试的网称AI产生随机图像而不提示,仅根据目前的静态存储器随机神经回忆的过程。
研究人员说,谷歌对这些随机产生的图像作为“梦想”人工神经网络。
事实证明,在AI可以睡,看到了惊人的羊变形鸟类和各种眼...
......而且你还可以看到很多其他疯狂的视觉图像。也许这对LSD看时,它看起来就像“指环王”。
如果我们把人工智能的图片部分是现代主义艺术的一个例子,它可能是完全可以接受的。我过去蒙克中,他创作的“呐喊”的几种方法。但是,什么是持久的使用眼睛?并且是...上的图像的左侧的狗?
其他的图像已经出现了非常美丽和成熟的同时。在谷歌计划继续他们的观察图像进行深层次的神经形成,因为它已决定继续学习人工智能,以便他能更好地识别所需的图像。
通过 mixstuff.ru/archives/84927