DeepDream - 展台的工作神经网络

大约一个月前有一个谷歌研究博客<一href="http://googleresearch.blogspot.ru/2015/06/inceptionism-going-deeper-into-neural.html">запись关于神经网络的可视化 - 也就是说，她如何看待的形象处理，Pestryaev画面，如这
人们开始怀疑这可怎么独立，并在几个星期完成，一个新的<一个href="http://googleresearch.blogspot.ru/2015/07/deepdream-code-example-for-visualizing.html">запись ，提供源githab ，使所有做自己。
但也有那些谁迅速成为无聊，所以请小心卷起迷幻。

这KDPV：


拿上源githabe：
github.com/graphific/DeepDreamVideo

这是如何构成，以及如何满足这些或其它依赖可以在REDD详细的手册中找到：
www.reddit.com/r/deepdream/comments/3cawxb/what_are_deepdream_images_how_do_i_make_my_own
还有就是，因为它所有的运行。

其实，如果你煽动对可视化静态图像 - 它不是那么糟糕，真的，图片开始新的色彩玩<​​BR/>

而人们用新的眼光：


但是，如果煽动使用可视化训练的神经网络来搜索动物对Colorino视频图像，然后......嗯，看到自己的方式：


虽然作者都在积极修复的bug在资源库中​​，并参与讨论，所以凑热闹。
链接<一个href="https://www.youtube.com/playlist?list=PL1z-xdY3wUl_yWU_KK49QLCe9UAp7_S3R">www.youtube.com/playlist?list=PL1z-xdY3wUl_yWU_KK49QLCe9UAp7_S3R你可以找到视频的其余部分，由#deepdream
处理 祝你好运周五！

来源： geektimes.ru/post/253240/