Facebook已经学会认人没有脸

实面部识别技术已经达到了这样的水平，即它们能够识别一个人即使该人是绝对不可见的（例如，从后面）。这成为可能得益于最新进展计算机视觉系统，<一个href="http://www.newscientist.com/article/dn27761-facebook-can-recognise-you-in-photos-even-if-youre-not-looking.html">пишет新科学家。

在人工智能实验室，火车附加功能，如发型，发色，服装，造型和姿势开发实验的神经网络。

传统的人脸识别系统已经工作做得不够好，他们赶上了人，有的甚至走的人。 Facebook的决定继续前进，尝试教程序认人，即使面对的是很难看或者不看，因为人们不坏应付这项工作，介绍了人工智能在Facebook的晏LeKun（晏LeCun）头。

事实上，即使从背面看，有很多的迹象，使我们认识到一个熟悉的人。例如，马克·扎克伯格是简单易学，因为他总是穿着同样的T恤。

神经网络培训了来自Flickr的40 000张照片，其中一些面孔清晰可见，但在另 - 坏。训练结束后系统显示的识别准确率83％。

该研究在计算机视觉与模式识别在波士顿的一次会议本月早些时候提交的结果。

在未来，该算法可以在商业产品中的Facebook来实现。例如，该程序矩的，它执行的各个事件的档案图片自动排序，与识别名的各界朋友的照片。

所以，墨镜和头套<标题简称=“83％的机会”>不掩饰缩写>你大哥，％USERNAME％。

来源： geektimes.ru/post/252432/