车载机动之前预测驾驶员的行为,持续4秒

虽然车还没有学会自己开车,但能够帮助主人。研究人员在康奈尔大学正在一个系统,可以预测,以避免错误的驱动程序的操作上。要做到这一点,计算机监控头之交,考虑左转的概率最大的系统下面的照片。





现代汽车的安全系统来监控车辆的动向,并警告的危险重建。但该警告声音太晚 - 即使在驾驶员的大部分动作。

系统,由康奈尔大学的科学家​​a>的发展,由一个中央计算机,车内的摄像头,瞄准的对驾驶员,外部照相机或雷达的面,是由其他道路使用者确定。它决定了驱动程序是否会转左或右,重建于另一车道或继续直行。

当系统确定的预期效果为不安全时,发出警告这样的:例如,当危险潜伏在左边,则系统会通知关于它在方向盘或座位的左侧的振动。地图和GPS工作将防止司机留在单向街。

训练计算机,以确定驾驶员的意图,科学家记录为10司机开车在高速公路和城市两个月。随着人脸检测功能是监控头的位置,并与此相关的动作转身,变更车道。

确定驾驶员的意图的准确度为77,4%,而预测是在3,演习前53秒 - 这几秒钟可以挽救生命,研究人员指出。

该研究发现,在制度缺陷。时间为当事​​人按照司机6%是不可能的,因为它防止光线或阴影。与乘客的通信影响的预测的准确性。有时,一个驱动程序的行为不同,在同样的情况 - 不把他的头转向一侧,因为我已经知道下一步该怎么做,或只用眼睛看监控的道路。为了解决这个缺点,在未来可能会增加在踏板上的方向盘和压力传感器跟踪眼球运动,触觉传感器。

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