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埃里克·施密特表示，谷歌图片搜索已经出现由于珍妮弗·洛佩兹
前谷歌施密特头<一href="http://www.project-syndicate.org/commentary/google-european-commission-and-disruptive-technological-change-by-eric-schmidt-2015-01">рассказал,该公司认识到需要寻找在互联网上要归功于著名流行歌手珍妮弗·洛佩兹的图片。 2000年，当谷歌图片服务不存在，该公司指出，在用户想看到的歌手搜索查询的数量快速增长。为满足观众和图片搜索推出的需求欲望的结果。
在音乐颁奖典礼格莱美奖2000年珍妮弗·洛佩兹出现在坦诚绿色礼服，非常令人印象深刻的电视和网络观众的时间。然后在搜索结果谷歌只显示文本和链接。这样一来，看珍妮弗·洛佩兹是需要引入一个合适的查询和功能链接中希望将那些导致所需的图像。尽管有诸多不便，查询«JLO绿色礼服»成为最流行的搜索在谷歌的历史的时候。其结果是，谷歌图片在2001年的夏天，当时有2.5亿索引图像推出。
<燮> 照片（美联社照片/里德撒克逊） i> SUP>
然而，尽管她的衣服，仪式的赢家，洛佩兹再没有。
现在对于图片搜索，谷歌使用图像识别技术，基于（PDF）卷积神经网络。上的图像的内容，并结合其名称，网页和EXIF数据的情况下，与图片管理特定搜索标记相关联的基础。这项技术搜索的作者是DNNresearch公司从多伦多，<一个href="http://media.utoronto.ca/media-releases/u-of-t-neural-networks-start-up-acquired-by-google/">купленная谷歌在2012年。杰弗里·辛顿教授的搜索技术作家，说：
<大段引用>我们的神经网络包括6000万的估计参数和650000。神经元。她有一个严肃的动力储备。我们教它识别尺寸的图案224×224像素，从256×256图像尺寸，以及水平反映随机获得 BLOCKQUOTE>这使您可以搜索和其中一般概念和特定对象的，例子可如汽车，舞蹈，亲吻，芙蓉，大丽花，日落，北极熊，灰熊，和其他人。如果您现在尝试寻找珍妮弗·洛佩兹在一个绿色的礼服，你可以确保搜索算法与对付它的任务。
来源： geektimes.ru/post/248798/
在音乐颁奖典礼格莱美奖2000年珍妮弗·洛佩兹出现在坦诚绿色礼服，非常令人印象深刻的电视和网络观众的时间。然后在搜索结果谷歌只显示文本和链接。这样一来，看珍妮弗·洛佩兹是需要引入一个合适的查询和功能链接中希望将那些导致所需的图像。尽管有诸多不便，查询«JLO绿色礼服»成为最流行的搜索在谷歌的历史的时候。其结果是，谷歌图片在2001年的夏天，当时有2.5亿索引图像推出。
<燮> 照片（美联社照片/里德撒克逊） i> SUP>
然而，尽管她的衣服，仪式的赢家，洛佩兹再没有。
现在对于图片搜索，谷歌使用图像识别技术，基于（PDF）卷积神经网络。上的图像的内容，并结合其名称，网页和EXIF数据的情况下，与图片管理特定搜索标记相关联的基础。这项技术搜索的作者是DNNresearch公司从多伦多，<一个href="http://media.utoronto.ca/media-releases/u-of-t-neural-networks-start-up-acquired-by-google/">купленная谷歌在2012年。杰弗里·辛顿教授的搜索技术作家，说：
<大段引用>我们的神经网络包括6000万的估计参数和650000。神经元。她有一个严肃的动力储备。我们教它识别尺寸的图案224×224像素，从256×256图像尺寸，以及水平反映随机获得 BLOCKQUOTE>这使您可以搜索和其中一般概念和特定对象的，例子可如汽车，舞蹈，亲吻，芙蓉，大丽花，日落，北极熊，灰熊，和其他人。如果您现在尝试寻找珍妮弗·洛佩兹在一个绿色的礼服，你可以确保搜索算法与对付它的任务。
来源： geektimes.ru/post/248798/
