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如何教机器人做饭?
研究人员在马里兰大学和澳大利亚ICT研究中心公布了一种方法,可以让机器人学会自己做饭。在这种情况下,机器人将使用一个相当普遍的方法今天 - 将在Youtube上观看视频
。
研究人员使用一种新开发的方法深刻的学习和 神经网络的 - 即模拟人脑与人工神经元的帮助程序。科学家们“喂”的系统教程,发表在Youtube上,该系统又确定用厨师的对象,并试图了解需要什么样的烹饪操作。
因此,科学家们已经开发出一种系统,该系统在未来将让机器人来执行最基本的厨房工作,并承认他们的权利,而看电影。
尽管这似乎有些机器人已经知道如何做饭。例如, Cooki 从开始平静执行行动顺序,煮水增加了在她的意大利面,烤 - 总之,一切以取代你的厨房。
版主板了<一href="http://motherboard.vice.com/read/learning-how-to-cook-is-really-hard-if-youre-a-robot">интервью的开发团队正在着手拟订教学机器人电影,科妮莉亚Fermyuller成员。
如何使机器人学会做饭? B>
有学习机器人运动的主题的许多研究,这是一个充分研究的区域。但工作的目的是复制的动作 - 机器人看到的动作,重复它。在现实生活中是比较复杂的,因为需要适应不同的情况。银行或刀片可以是不同的尺寸,可以在厨房的桌子不同的地方,表本身可能是一些淹没 - 这一切复杂的工作
机器人必须能够感知世界。例如,“厨师”需要打开花生酱,它总是在同一个地方的罐子。它感动了人们。有必要准备机器为这种情况。
是深度学习的技术和Youtube上用夹子足以克服这些问题? B>
机器人看起来正常的视频,而不是拍摄场景在实验室。有很多种方法来捕捉,辊不同角度的场景,照明,以及许多其他的特征。审查可能模糊的手,该产品可以阻止其他对象。在这里,我们使用深培训的技术。这是一种软件,可以让你认识的对象,包括当他们在人的手。
我们的机器人还没有准备好。但是,我们有什么事情,他们能,我们就可以倒入水和防止的东西,但机器人可以自主运行和做饭,学习这对自己,还没有完成。
什么是技术障碍,你面对? B>
首先,你需要解决上述所有问题。我们必须教导机器人来执行在不同的环境,地点和情况的行动。在另一方面 - 边煮任何事情都有可能发生。一切都必须加以考虑。
机器人必须具备智慧,能力的原因,找出突发事件并做出回应。这是要自主。我们继续研究人工智能的工作,但还没有创建它。进步,但它需要更多的时间。
回到学习 - 你猜是能够使用视频来教机器人 B>
用户操作的各种方式。它是不够的,观看录像,并获得所述机器人来执行同样的动作。我和你完全不同的开花生酱的罐子。
我们解决了这个问题是这样的:你需要考虑不是运动和结果。机器人动作分解成小块。
要打开花生酱的罐子,你必须执行以下步骤:移动你的手对银行采取了盖子,打开盖子,用盖子取下手臂。了解这些行动,这种“语法”为理解的语言 - 就像你可以分解成该提案的
当机器人将观看和准备,因为我们? B>
很难说。它会发生,特别是如果这种情况将要冷静,不要乱跑的孩子。但需要更多的时间。要应对各种感知的东西。例如,当机器人进入冰箱,但是应当理解的是,生菜未必首页 - 将不得不去商店。
来源: geektimes.ru/post/244169/
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研究人员使用一种新开发的方法深刻的学习和 神经网络的 - 即模拟人脑与人工神经元的帮助程序。科学家们“喂”的系统教程,发表在Youtube上,该系统又确定用厨师的对象,并试图了解需要什么样的烹饪操作。
因此,科学家们已经开发出一种系统,该系统在未来将让机器人来执行最基本的厨房工作,并承认他们的权利,而看电影。
尽管这似乎有些机器人已经知道如何做饭。例如, Cooki 从开始平静执行行动顺序,煮水增加了在她的意大利面,烤 - 总之,一切以取代你的厨房。
版主板了<一href="http://motherboard.vice.com/read/learning-how-to-cook-is-really-hard-if-youre-a-robot">интервью的开发团队正在着手拟订教学机器人电影,科妮莉亚Fermyuller成员。
如何使机器人学会做饭? B>
有学习机器人运动的主题的许多研究,这是一个充分研究的区域。但工作的目的是复制的动作 - 机器人看到的动作,重复它。在现实生活中是比较复杂的,因为需要适应不同的情况。银行或刀片可以是不同的尺寸,可以在厨房的桌子不同的地方,表本身可能是一些淹没 - 这一切复杂的工作
机器人必须能够感知世界。例如,“厨师”需要打开花生酱,它总是在同一个地方的罐子。它感动了人们。有必要准备机器为这种情况。
是深度学习的技术和Youtube上用夹子足以克服这些问题? B>
机器人看起来正常的视频,而不是拍摄场景在实验室。有很多种方法来捕捉,辊不同角度的场景,照明,以及许多其他的特征。审查可能模糊的手,该产品可以阻止其他对象。在这里,我们使用深培训的技术。这是一种软件,可以让你认识的对象,包括当他们在人的手。
我们的机器人还没有准备好。但是,我们有什么事情,他们能,我们就可以倒入水和防止的东西,但机器人可以自主运行和做饭,学习这对自己,还没有完成。
什么是技术障碍,你面对? B>
首先,你需要解决上述所有问题。我们必须教导机器人来执行在不同的环境,地点和情况的行动。在另一方面 - 边煮任何事情都有可能发生。一切都必须加以考虑。
机器人必须具备智慧,能力的原因,找出突发事件并做出回应。这是要自主。我们继续研究人工智能的工作,但还没有创建它。进步,但它需要更多的时间。
回到学习 - 你猜是能够使用视频来教机器人 B>
用户操作的各种方式。它是不够的,观看录像,并获得所述机器人来执行同样的动作。我和你完全不同的开花生酱的罐子。
我们解决了这个问题是这样的:你需要考虑不是运动和结果。机器人动作分解成小块。
要打开花生酱的罐子,你必须执行以下步骤:移动你的手对银行采取了盖子,打开盖子,用盖子取下手臂。了解这些行动,这种“语法”为理解的语言 - 就像你可以分解成该提案的
当机器人将观看和准备,因为我们? B>
很难说。它会发生,特别是如果这种情况将要冷静,不要乱跑的孩子。但需要更多的时间。要应对各种感知的东西。例如,当机器人进入冰箱,但是应当理解的是,生菜未必首页 - 将不得不去商店。
来源: geektimes.ru/post/244169/