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谷歌已经成功地识别图像
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谷歌的科学家们创造了一个知道如何最有效地识别物体在照片中的程序。
描述这幅画的计划：“两个比萨饼上板»
图像，编程，没有太大的劣势说明人们组成的描述。
除了促进机会找到照片，该方案还开辟了新的机会，帮助盲人在照片的观感。
由谷歌创建的人工智能程序，使用两种类型的神经网络 - 用于识别和描述他们的自然语言。神经网络是一种计算机模型，部分重复单元的人类大脑。这些系统由相互连接的神经元，它可以接收来自多个来源的信息，并能够学习的。
谷歌创建了一个神经系统是由四个科学家的心血结晶 - 奥廖拉Vinyalsa，亚历山大Toshev，萨米石磊和杜米特鲁·埃尔汗
“这是更好地看到比一次听到上百遍，” - 说他们的博客。
“但有时的话是比较有用的，所以我们需要学习如何给文章翻译成自动模式下的图像。” - 科学家写
两年前，研究人员已经创建了一个谷歌的程序来识别存储在视频共享YouTube的视频剪辑10万帧图像的“秀”。三天后，该程序了解到分配猫的图像阵列。
资料来源： geektimes.ru/post/241726/
描述这幅画的计划：“两个比萨饼上板»
图像，编程，没有太大的劣势说明人们组成的描述。
除了促进机会找到照片，该方案还开辟了新的机会，帮助盲人在照片的观感。
由谷歌创建的人工智能程序，使用两种类型的神经网络 - 用于识别和描述他们的自然语言。神经网络是一种计算机模型，部分重复单元的人类大脑。这些系统由相互连接的神经元，它可以接收来自多个来源的信息，并能够学习的。
谷歌创建了一个神经系统是由四个科学家的心血结晶 - 奥廖拉Vinyalsa，亚历山大Toshev，萨米石磊和杜米特鲁·埃尔汗
“这是更好地看到比一次听到上百遍，” - 说他们的博客。
“但有时的话是比较有用的，所以我们需要学习如何给文章翻译成自动模式下的图像。” - 科学家写
两年前，研究人员已经创建了一个谷歌的程序来识别存储在视频共享YouTube的视频剪辑10万帧图像的“秀”。三天后，该程序了解到分配猫的图像阵列。
资料来源： geektimes.ru/post/241726/
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