790
一个算法，有效地消除所有的视频“无聊”部分
你按照链接到Youtube上的视频，以发现几秒钟，这是怎么回事一些有趣的事情，你只要花几分钟考虑一个完全无用的“垃圾”，因为笔者已经奠定了整个视频文件从DVR或智能手机？摄像机的数量正在迅速增长，以及人们能够人数削减至少有一些额外的作品似乎保持不变。这个问题不仅是一个短的时间内杀死在互联网上 - 其实，还有更严重的情况下，例如，几十或几百小时的视频监控摄像头，有时不得不寻求解决犯罪
来自卡内基·梅隆大学的研究人员已经开发出一种有效的算法来突出影片的基于机器学习的最有趣的片段。新的算法，叫他们«LiveLight»大大超过在速度和工作质量的类似物。 LiveLight标识视频的特定部分，并sotavlyaet他们的“字典”，然后试图预测下一帧的基础上。如果它以足够的精度成功，这意味着该帧增加几乎没有新的信息，并可以将其删除。与此相反的“机械”的方法，要在帧中的任何运动，或者在亮度，颜色或对比度的急剧变化作出反应，LiveLight多功能够 - 它工作得很好视频，捕捉静态照相机，并且拍摄业余摇动智能手机。
为了测试已选定20视频从YouTube和闭路电视摄影机的算法，从12分钟持续到一个半小时。对于每个视频，三人手工制作的最有趣的作品“摘要”。平均而言，3个结果72％恰逢选择算法人类。一些片段重叠率大于90％。结果LiveLight比其最接近的竞争对手，基于类似的原则，更好的为8％，但慢10倍。
LiveLight能够处理的正常腺体的实时视频。科学家测试了算法的实现在MATLAB 7.12的计算机上protsessorm英特尔酷睿i7 3.4 GHz的在频率和16 GB的内存。一些影片被计算两次比实时更快。
PDF文件使用的算法的详细描述可以在项目的网页。 的下载。
资料来源：<一href="http://habrahabr.ru/company/nordavind/blog/228229/">habrahabr.ru/company/nordavind/blog/228229/
来自卡内基·梅隆大学的研究人员已经开发出一种有效的算法来突出影片的基于机器学习的最有趣的片段。新的算法，叫他们«LiveLight»大大超过在速度和工作质量的类似物。 LiveLight标识视频的特定部分，并sotavlyaet他们的“字典”，然后试图预测下一帧的基础上。如果它以足够的精度成功，这意味着该帧增加几乎没有新的信息，并可以将其删除。与此相反的“机械”的方法，要在帧中的任何运动，或者在亮度，颜色或对比度的急剧变化作出反应，LiveLight多功能够 - 它工作得很好视频，捕捉静态照相机，并且拍摄业余摇动智能手机。
为了测试已选定20视频从YouTube和闭路电视摄影机的算法，从12分钟持续到一个半小时。对于每个视频，三人手工制作的最有趣的作品“摘要”。平均而言，3个结果72％恰逢选择算法人类。一些片段重叠率大于90％。结果LiveLight比其最接近的竞争对手，基于类似的原则，更好的为8％，但慢10倍。
LiveLight能够处理的正常腺体的实时视频。科学家测试了算法的实现在MATLAB 7.12的计算机上protsessorm英特尔酷睿i7 3.4 GHz的在频率和16 GB的内存。一些影片被计算两次比实时更快。
PDF文件使用的算法的详细描述可以在项目的网页。 的下载。
资料来源：<一href="http://habrahabr.ru/company/nordavind/blog/228229/">habrahabr.ru/company/nordavind/blog/228229/
