业务和大数据：实验室FABERNOVEL

进化 H4>首先，让我们来谈谈它是如何开发技术，导致投标资料的概念出现的可能性的出现。该技术的发展，不能脱离存储信息的成本被观看。例如，在80年代就有机会收集大量的数据，但存储是非常昂贵的。因此，存储1 GB的数据在1980年价值为30万

在计算机系统中第一个实用化的大数据在1997年的国际象棋电脑深蓝，它击败了国际象棋冠军卡斯帕罗夫的创造者实施。

到了2000年存储1千兆字节数据的成本已经下降到了100元。

在大数据的发展的下一个重要事件，已成为分布式计算 的Hadoop平台在2005年

了解使用数据的重要性，继续来，越来越多的企业，大多是IT，企业业主。在2006年，Netflix的推出竞赛时，在此期间，开发者可以访问该数据集，不得不提高算法推荐服务（结果应由10％得到了改善）。该奖项是100万美元。



在大数据的前景二十一世纪的第一个十年的开始，甚至说服政府代表。 2011年，洛杉矶警方展开了<一href="http://www.huffingtonpost.com/2012/07/01/predictive-policing-technology-los-angeles_n_1641276.html">проект在80年的犯罪数据进行分析，以提高未来的作案地点预测。

在2013年，存储1 GB数据的成本降低至0，1

到2017年，该公司麦肯锡<一href="http://wikibon.org/wiki/v/Big_Data_Vendor_Revenue_and_Market_Forecast_2012-2017">прогнозирует全球市场大数据的增长到50美元十亿。

«知识的大数据»，在总结该行 H4>业务早已意识到数据的工作能力是竞争优势，并与专家相似的技能将是值得其重量的黄金。



据专家深分析能力的美国独缺了同一家公司麦肯锡，2018年将是19万。人。到2018年，由于缺乏市场经理谁能够分析大量的数据，以做出有效的决策，将占1，500万美元。

DataLab从FABERNOVEL H4>和往常一样，在RuNet大数据的发展滞后于美国，但在我国有相当数量的公司，这如果需要的话可以收集关于当前和潜在客户大量的数据。接下来是有效地分析和货币化这一信息的能力的问题。

在大数据的专家缺少在美国，在俄罗斯，他们并不觉得天火。然而，他们仍然在那里，并愿意分享他们的知识。



FABERNOVEL公司已开发出一种特殊的“实验室” - 为期一天的课程，大数据，学生谁就能了解基本情况下，利用大数据，以满足在这一领域的基本技术，并与导师，行业专家的帮助下创建一个试点的大数据项目。短的程序可以被分为三个部分如下：

• 业务方面：的历史大数据和市场的发展，行业中最脆弱的群体，并且面临的挑战和成功应用的技术方案
• 技术方面。 ： B>革命Hadoop和它的原理，新技术（暴风等星火），无-SQL和其新的功能，技术，应用场景
• 模拟自己的项目大数据： B >运动的目的 - 让可视化的结果，并了解获得投资回报的原则，第一个见解（投资回报率） LI> UL>结合的班级，导师会考虑从大数据领域的各种理论和实践课题。例如，其中一项任务将致力于为企业宗旨应用程序数据的具体方案，并在其他职业任务将是匿名的分析数据集，并提取有用的见解。
  
  在目前这种教育措施是不符合我们的国家太常见了，所以我们邀请了两家公司的代表，以及个人参加从FABERNOVEL数据实验室。
  
  企业需要的燃料，而现在这种燃料 - 的数据。我们只需要学习如何正确地使用它们。
  
  谢谢！
  
  该实验室将在数字十月举行，在参与的所有问题可以参考利萨姆索诺夫。
  
  资料来源：<一href="http://habrahabr.ru/company/fabernovel/blog/226389/">habrahabr.ru/company/fabernovel/blog/226389/