寻找希格斯玻色子可以大家！

欧洲核子研究中心于五月宣布12«希格斯玻色子的机器学习挑战»，最好的算法竞争搜索与<一个事件href="http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%BE%D0%B7%D0%BE%D0%BD_%D0%A5%D0%B8%D0%B3%D0%B3%D1%81%D0%B0">бозона希格斯的一组实验数据。本次大赛将持续到9月15日，获奖者将获得现金奖励从2000元至7000美元。一个成功的解决方案，可以集成到从探测器ATLAS的实际过程数据。参加比赛并不需要在基本粒子物理学任何专业知识。

希格斯玻色子在大型强子对撞机是直接检测，但是从衰变产物。巨大的能量的质子碰撞在检测器的中心。在碰撞的过程中可以诞生希格斯玻色子，它在很短的时间衰变为其他粒子。根据标准模型的预测是衰变的最流行的频道 - 一对夸克B和抗-B的。比赛建议重点放在更罕见的事件时，希格斯玻色子衰变为轻子头和轻子antitau。由于这些轻子太快通过各种渠道突破，探测器“看到”其分解的不仅是产品。然而，一组类似的分解产物可以有许多其他的方式，使许多事件，并形成一个背景准确研究希格斯玻色子，必须从后台色子事件区分开来。

在对撞机是一个巨大的冲突数，所以它能够快速，准确地从根据检测器无趣区分有趣的事件是重要的。这并表示愿意做的参赛者。

每个事件描述30数字，其中17 - 来自检测器的即时数据，和13 - 从原始数据计算出的导数的值，该专家认为可能是有用的预测。之间的原始数据，例如，PRI_tau_pt - 所检测的脉冲（tau蛋白轻子，强子信道恢复衰变）“的强子tau的”的垂直分量。间的衍生物，例如，DER_mass_MMC - 估计希格斯玻色子，这将极有可能产生事件的质量（如果有曾经是一个希格斯玻色子）。在一个特殊的文章 给出的参数的完整理论描述，但是，可能不值得请继续阅读，接近与unblinkered查看任务。

提供的250000事件的量，已知的训练集的参与者，它们是一个信号还是噪声，以及被要求进行分类550000卓越的里程碑。结果将通过式时，要考虑到的正确和不正确的答案的数目来评价。更为复杂的调整结果，你不告诉你测试的准确结果：最终的较量检查是在控制样本的18％的随机子集进行
。
参与者可以加入最多四人的团队，并发送最多每天五个解决方案。你可以讨论的方法来解决在论坛。要检查您的解决方案是不够的预测发送一个文件：你可以下载源代码只有到那时，如果你有资格获得该奖项
。
三个最佳的解决方案的作者将获得现金奖励：$ 7,000 4,000 2,000元。也ATLAS合作将选择一个冠军球队，他们的决定将非常适合用于实验（包括性能，可靠性等参数）。这个团队将应邀会见欧洲核子研究中心的合作ATLAS（含差旅费）。

来源： habrahabr.ru/post/225591/