革命性的计算机上的方式。它仍然是学习如何编程

所谓的<一个href="http://gigaom.com/2014/04/28/revolutionary-computers-are-on-the-way-now-we-just-need-to-know-how-to-program-them/">пост在gigaome，讨论很快的事情可以发生巨大的变化。

简述：
科学家在斯坦福的团队创造了一个新的董事会，绰号NeuroGrid，其中包含16个核心，可以模拟超过百万神经元和突触十亿。他们认为，大规模生产这种装置是可能在约400美元，这使得它非常有吸引力的使用在所有类型的设备，从机器人，结束了假肢显著提高他们的计算能力，同时降低功耗成本。<溴/ >
然而，即使假设它今天已经是，有一个很重要的一点 - 以programirovat NeuroGrid，科学家需要一个神经学家（适当的培训）
。
现在，科学家同样的团队正在开发一种特殊的编译器，可以让人们不正确的科学的行李是可以接受的这种制度下编写程序。



一个有趣的问题：没有创造高品质的编译器这样的系统，能够降低开始与他们合作，这方面的发展可以简单地需要的知识量“不靠谱”。因为它只是不会编程，可以给我们提供一些困扰这些系统。
大约在同一问题的行业正在经历的超级计算机。从技术上讲，它可以创建几乎任何一台机器的计算能力，但也有极少数专业人士谁能够编写软件为他们满负荷产生疑惑，而新的学习速度太慢。

来源： habrahabr.ru/post/221199/