839
Supercomputer на основі чотирьох відео адаптерів NVIDIA GeForce 9800 GX2
Дослідники в Університеті Антверпен створили надкомп'ютер на основі чотирьох відео адаптерів NVIDIA GeForce 9800 GX2. Ціна системи становить менше 4000 євро, але продуктивність її можна порівняти з кластером сотні ПК.
Суперкомп'ютер використовується командою досліджень ASTRA, завданням якого є розробка методів обчислювальної томографії. Згідно з групою, вісім графічних процесорів NVIDIA забезпечило більш високу продуктивність, ніж 300 процесорів Intel Core 2 Duo, що працюють на 2.4 ГГц. Нова система вирішує проблеми швидше і споживає набагато менше енергії, ніж суперкомп'ютерний кластер.
Платформа AMD була обрана для побудови системи, яка отримала позначення FASTRA, оскільки вчені не змогли знайти материнську плату Intel, здатну приймати чотири карти GeForce 9800 GX2. Цікаво, технологія SLI не використовується, оскільки взаємодія GPU не потрібна. Замість програми використовують програмну модель NVIDIA CUDA, яка дозволяє виконувати всі вісім GPU паралельно.
Технічні дані системи:
Системна дошка - МСИ К9А2 Платиновий;
Процесор - AMD Phenom 9850; Cooler - Scythe нескінченність
Пам'яті: 4x2GB Corsair Twinx DDR2 PC6400
Відеокарти – 4x MSI 9800GX2;
Winchester - Samsung Spinpoint F1, 750 GB
Блок живлення: Теплові сили, 1500W
Комбінезон Lian-Li PC-P80
Supercomputer працює 64-розрядна версія Windows XP.
Найбільший виклик, який зіткнувся з творцями системи, був охолодженням чотирьох графічних карток. Щоб знизити температуру GPU, необхідно було зняти бічну панель тіла. У режимі свічки температура становить 55 ° С, при повній навантаженні підвищується до 86 ° С, а в разі збільшення частоти блоку шейра на 20% над стандартним значенням - до 100 ° С.
Визначте можливості FASTRA дозволяє знизити ілюстрацію, яка показує час, витрачений на реконструкцію одного зображення з даних, отриманих з томографа. Верхнє значення відповідає операції GPU при підвищеній частоті, середній - працювати в нормальному режимі, а нижній - показник надкомп'ютеру CalcUA, що складається з 256 вузлів на процесорах AMD Opteron 250 (2.4 ГГц), придбання якого в березні 2005 р. вартість університету 3,5 млн євро.
Суперкомп'ютер використовується командою досліджень ASTRA, завданням якого є розробка методів обчислювальної томографії. Згідно з групою, вісім графічних процесорів NVIDIA забезпечило більш високу продуктивність, ніж 300 процесорів Intel Core 2 Duo, що працюють на 2.4 ГГц. Нова система вирішує проблеми швидше і споживає набагато менше енергії, ніж суперкомп'ютерний кластер.
Платформа AMD була обрана для побудови системи, яка отримала позначення FASTRA, оскільки вчені не змогли знайти материнську плату Intel, здатну приймати чотири карти GeForce 9800 GX2. Цікаво, технологія SLI не використовується, оскільки взаємодія GPU не потрібна. Замість програми використовують програмну модель NVIDIA CUDA, яка дозволяє виконувати всі вісім GPU паралельно.
Технічні дані системи:
Системна дошка - МСИ К9А2 Платиновий;
Процесор - AMD Phenom 9850; Cooler - Scythe нескінченність
Пам'яті: 4x2GB Corsair Twinx DDR2 PC6400
Відеокарти – 4x MSI 9800GX2;
Winchester - Samsung Spinpoint F1, 750 GB
Блок живлення: Теплові сили, 1500W
Комбінезон Lian-Li PC-P80
Supercomputer працює 64-розрядна версія Windows XP.
Найбільший виклик, який зіткнувся з творцями системи, був охолодженням чотирьох графічних карток. Щоб знизити температуру GPU, необхідно було зняти бічну панель тіла. У режимі свічки температура становить 55 ° С, при повній навантаженні підвищується до 86 ° С, а в разі збільшення частоти блоку шейра на 20% над стандартним значенням - до 100 ° С.
Визначте можливості FASTRA дозволяє знизити ілюстрацію, яка показує час, витрачений на реконструкцію одного зображення з даних, отриманих з томографа. Верхнє значення відповідає операції GPU при підвищеній частоті, середній - працювати в нормальному режимі, а нижній - показник надкомп'ютеру CalcUA, що складається з 256 вузлів на процесорах AMD Opteron 250 (2.4 ГГц), придбання якого в березні 2005 р. вартість університету 3,5 млн євро.
