67
Великі дані: власну інформацію, власний світ!
Що таке Big Data, термін, який ми почуємо по всьому світу? Як ми використовуємо нові підходи до роботи з величезною кількістю інформації в освіті?
http://en.euronews.com/embed/306511/ Кеннет Кукер: Big Data Guru
Великі дані, цінний капітал нашого часу, необхідно знайти своє місце в освіті. Kenneth Cukier, автор книги з великих даних і редактора авторитетного видання The Economist, сказав: «Ви багато аспектів нашого життя можуть бути перекладені в інформаційний формат, чи це оренда будинку, підрахунку калорій, споживаних на обід, більшість відвідуваних веб-сторінок ...» Ми можемо самі зателефонувати одержувачу. Вони ніколи не прийдуть до них, проаналізувавши інформацію в частинах, в «малих порціях». й
Кукер переконаний, що сучасна школа не має права пропустити цю можливість: Ми терміново повинні видалити наші діти з навчальної системи, побудованої в іншій епоху, в епоху індустріалізації, конвеєрної роботи. Сьогодні ми пропонуємо для себе, в тому числі навчання. Ми можемо знайти, за допомогою пошукових систем, бібліотек на Google, на Amazon, практично все, що нас цікавить - дізнатися, що потрібно в житті. Саме так навчаються наші діти. й
Еразмус Мундус мастер програми
Яким чином, якщо університети почали розробляти програми для студентів на основі яких зацікавлених молоді? Статистика «клацання» студентів може допомогти в цьому... Яку інформацію вони шукають? Дізнайтеся, що?
Університет Арізона розробило програми на основі «великих даних», які допомагають вчителям. Щоразу студент переглядає відео, прочитає пояснення, вирішує проблему або пише тест, сервер отримує інформацію про те, як успішно він працює, як добре обраний для нього контент.
Ірен Блюм, професор математики, сказав: Це дуже персоналізована програма, яка дійсно адаптована до потреб кожного. Ми бачимо, що в тій же групі хтось дав сьогодні тему комусь легко, студент буквально пропустив його, «здійснили мишу». Добре, хто залишився в ньому протягом тривалого часу. Можливо, він потребує пояснення. Система допомагає нам адаптувати курс до потреб кожного. й
Отримано статистичні дані, після чого алгоритми виконуються, які порівнюватимуть студенту до тисяч або навіть мільйонів інших. Запропонуйте, з'являться візерунки. Ви можете, щоб студенти з деякими загальними психометричними характеристиками не дали однакових тем. І знову приходить вчитель. й
Проблема - це вартість ліцензії на користування програмою. Це великий, сто доларів на місяць. Університети погоджуються вносити витрати, полегшуючи те, що це достатня ціна, щоб запобігти знепаду, і навіть випадають. Як компенсувати витрати нових технологій? Здійснити збір коштів. !
Китай: Діагностика великих даних
Сьомі китайські університети навчають фахівців працювати з великими даними. До кінця року 40 тис. молодих фахівців повинні отримувати дипломи.
IBM бере участь у обладнанні китайських університетів та тренінгу викладачів. Ерік Гуан, віце-президент Пекінського політехнічного університету, сказав: Студенти повинні навчатися не тільки правильно читати великі дані, але і зробити висновки з чого вони читають. Що можна застосувати в реальному бізнесі, в промислових галузях, банківській, страховій. Студенти повинні дізнатися, як вирішити певні проблеми в цих областях шляхом належного аналізу інформації. У банківській справі, наприклад, великі дані необхідні для прогнозування ризиків, запобігання крадіжки з рахунків, в цілому діяльність нападників.
P.S. І пам'ятайте, що просто змініть наше споживання – разом ми змінюємо світ!
JavaScript licenses API Веб-сайт Go1.13.8
http://en.euronews.com/embed/306511/ Кеннет Кукер: Big Data Guru
Великі дані, цінний капітал нашого часу, необхідно знайти своє місце в освіті. Kenneth Cukier, автор книги з великих даних і редактора авторитетного видання The Economist, сказав: «Ви багато аспектів нашого життя можуть бути перекладені в інформаційний формат, чи це оренда будинку, підрахунку калорій, споживаних на обід, більшість відвідуваних веб-сторінок ...» Ми можемо самі зателефонувати одержувачу. Вони ніколи не прийдуть до них, проаналізувавши інформацію в частинах, в «малих порціях». й
Кукер переконаний, що сучасна школа не має права пропустити цю можливість: Ми терміново повинні видалити наші діти з навчальної системи, побудованої в іншій епоху, в епоху індустріалізації, конвеєрної роботи. Сьогодні ми пропонуємо для себе, в тому числі навчання. Ми можемо знайти, за допомогою пошукових систем, бібліотек на Google, на Amazon, практично все, що нас цікавить - дізнатися, що потрібно в житті. Саме так навчаються наші діти. й
Еразмус Мундус мастер програми
Яким чином, якщо університети почали розробляти програми для студентів на основі яких зацікавлених молоді? Статистика «клацання» студентів може допомогти в цьому... Яку інформацію вони шукають? Дізнайтеся, що?
Університет Арізона розробило програми на основі «великих даних», які допомагають вчителям. Щоразу студент переглядає відео, прочитає пояснення, вирішує проблему або пише тест, сервер отримує інформацію про те, як успішно він працює, як добре обраний для нього контент.
Ірен Блюм, професор математики, сказав: Це дуже персоналізована програма, яка дійсно адаптована до потреб кожного. Ми бачимо, що в тій же групі хтось дав сьогодні тему комусь легко, студент буквально пропустив його, «здійснили мишу». Добре, хто залишився в ньому протягом тривалого часу. Можливо, він потребує пояснення. Система допомагає нам адаптувати курс до потреб кожного. й
Отримано статистичні дані, після чого алгоритми виконуються, які порівнюватимуть студенту до тисяч або навіть мільйонів інших. Запропонуйте, з'являться візерунки. Ви можете, щоб студенти з деякими загальними психометричними характеристиками не дали однакових тем. І знову приходить вчитель. й
Проблема - це вартість ліцензії на користування програмою. Це великий, сто доларів на місяць. Університети погоджуються вносити витрати, полегшуючи те, що це достатня ціна, щоб запобігти знепаду, і навіть випадають. Як компенсувати витрати нових технологій? Здійснити збір коштів. !
Китай: Діагностика великих даних
Сьомі китайські університети навчають фахівців працювати з великими даними. До кінця року 40 тис. молодих фахівців повинні отримувати дипломи.
IBM бере участь у обладнанні китайських університетів та тренінгу викладачів. Ерік Гуан, віце-президент Пекінського політехнічного університету, сказав: Студенти повинні навчатися не тільки правильно читати великі дані, але і зробити висновки з чого вони читають. Що можна застосувати в реальному бізнесі, в промислових галузях, банківській, страховій. Студенти повинні дізнатися, як вирішити певні проблеми в цих областях шляхом належного аналізу інформації. У банківській справі, наприклад, великі дані необхідні для прогнозування ризиків, запобігання крадіжки з рахунків, в цілому діяльність нападників.
P.S. І пам'ятайте, що просто змініть наше споживання – разом ми змінюємо світ!
JavaScript licenses API Веб-сайт Go1.13.8
