463
Як визначити невідомий: метод Фермі для швидкого оцінювання будь-якого
Розвиваючи здатність вимірювати невідомий непросто завдання. На щастя, історія відома багатьох людей, які продемонстрували таку дивовижну здатність. Один з лауреатів Нобелівської премії, який навчав своїх студентів, як вимірювати кількість фортепіано меланистів в Чикаго.
1,1 км Як визначити невідомий
Фізіолог Енріко Фермі (1901-1954), отримав у 1938 році. The Nobel Prize є справжнім талантом для інтуїтивно зрозумілих вимірювань, які іноді здаються випадково. 16 липня 1945 р., де він та інші атомні вчені спостерігали в вибуховій хвилі з базового табору.
В той час як інші, нарешті, скоригували інструменти для вимірювання потужності вибуху, Fermi перетворюються на невеликі шматки сторінки з його ноутбука. При сильному вітрі кинув після вибуху, він кинув ці шматки в повітря і помітив, де вони впав (зламки, які кинулися далеко, повинні показати пік хвильового тиску). Фермі уклали, що потужність вибухової хвилі перевищує 10 кілограмів.
Ця інформація була дуже важлива, тому що чим менший ліміт цього параметра був невідомий іншим спостерігачам. Після довгого аналізу інструментальних читання, потужність вибухової хвилі в кінцевому підсумку була оцінена на 18.6 кілометрах.
Фермі вдалося визначити необхідний малюнок, зробивши одне просте спостереження: розсіювання брухту паперу в вітрі.
Фермі був відомий для навчання студентів навичок приблизних обчислень найбільш фантастичних кількостей, з яких вони не змогли мати ніякої ідеї. Найвідоміший приклад цього «Фермі питання» – це кількість фортепіано меліорів в Чикаго.й
Студенти (наукові та інженери) почали з того, що вони не мають ніяких даних для цього розрахунку. Звичайно, ви можете просто підрахувати всі користувальницького персонала шляхом читання оголошень, перевірки деяких агентств, що видає ліцензії на такі послуги, тощо. Але Фермі спробували навчити своїх студентів, як вирішити проблеми, коли це не так легко перевірити результати. Він хотів знати, що вони знають щось про розмір, які вони бажали.
Щоб розпочати роботу, Фермі попросили виявляти інші метрики, пов'язані з фортепіано і його тюнерів, але простіше оцінити. Це були населення Чикаго (менше 3 мільйони у 1930-х і 1950-х рр.), середня кількість людей за сім'ю (два або три), відсоток сімей регулярно використовують фортепіано меліори (максимум один в десять, мінімум один в сприті), необхідну частоту тюнінгу (в середньому, ймовірно, не рідше одного року), кількість фортепіано, налаштованих меліором на добу (чотирьох або п'ять інструментів, з урахуванням часу, витрачених на дорогу), і кількість робочих днів тюнтера на рік (сма, 250).
Ці дані дозволяють розрахувати кількість регулюючих речовин за наступним формулою:
Кількість фортепіано меліорів в Чикаго =
(Кількість населення / Кількість членів однієї родини) x
до відсоток сімей з використанням налаштувань x
до Кількість налаштувань на рік /
/ (Кількість фортепіано, налаштованих одним тюнером на добу x Кількість робочих днів на рік)
Залежно від чисел в цьому рівняння ви отримаєте відповідь в діапазоні 20-200; правильну відповідь було близько 50 осіб. Коли цей показник був у порівнянні з реальним (який Фермі може вчитися з книги телефону), він завжди був ближче до реальної, ніж учні думали.
Визначений діапазон значень виглядає занадто широкий, але це не так величезний крок вперед від позиції «Чи ви навіть визначаєте його?», яку студенти вперше взяли?
Цей підхід дозволив обчислювальним людям зрозуміти, де виникає невизначеність. Якими змінами були найбільш невизначені — відсоток сімей, які використовують фортепіано, частота налаштувань, кількість інструментів, які можна налаштувати на день, або щось інше? Найбільше джерело невизначеності вказується на те, що вимірювання значно зменшують його.
Пошук відповіді на запитання Фермі не передбачає нових спостережень, тому не можна вважати заміром. Скоріше, це оцінка того, що ви вже знаєте про проблему, щоб наблизитися до мети.
Ось ще один урок для бізнесмена: Не думайте про невизначеність як незнімний і ненадійний. Замість того, щоб стати дискурованими, ви запитайте себе: Що ви знаєте про проблему? Оцінювання наявної кількісної інформації про предмет є дуже важливим кроком у вимірюванні явищ, які виглядають неприпустимо.
2. Фермі Питання для нового підприємства
Хак Макіяж реклами заохочує використання «Фермі питання» для вимірювання розміру їх ринку в даній області. Нещодавно страховий агент попросив Чак за порадою, чи має його компанія відкрити офіс у Wichita Falls, Техас, де ще не було представництва.
Чи буде попит на інший страховик? Щоб перевірити доцільність плану, Макі використовували методологію Фермі Питання і почалися з проблемою населення.
Згідно з загальнодоступною статистикою, мешканцями Wichita Falls володіли 62,172 автомобілів, а середнім щорічним автострахуванням премії в Техасі було $837.40. Макі запропонував, що майже всі автомобілі застраховані, оскільки це обов'язкова вимога.
Тому загальний дохід від страхування був щорічно 52 062 833 доларів. агент дізнався, що середня сума комісій склала 12%, тому вся щорічна комісія склала $6,247,540. У місті було 38 страхових компаній. Якщо ви поділяєте всі комісії в 38 агенціях, то виходить, що щорічна комісія одного з них середня 164,409 доларів.
На ринку з’являється насиченість населенням Wichita Falls від 104,197 до 99,846 у 2005 році. На ринку вже кілька великих фірм, які працюють на ринку, тому нові надходження агенції були навіть нижчими – всі без накладних.
Висновок Макі є те, що нове агентство в цьому місті навряд чи буде вигідно, тому план слід відмовитися.
3. У Який приклад Фермі навчає нас
Лідери часто говорять: «Ми не змогли вгадати нічого подібного». Вони передають невизначеності. замість того, щоб зробити виміри, вони нічого не роблять, розшифровуючи здавалося б, неможливість її усунення. Фермі може сказати: «Ви не знаєте багато, але ви знаєте щось? й
Об'єкт інших менеджерів: «Визначити цю цифру, потрібно витратити мільйони». В результаті вони воліють не проводити менші (нижкові) дослідження, оскільки їх помилка зазвичай вище, ніж у дорогих складних наукових праць.
Тим не менш, навіть невелике зниження невизначеності може принести мільйони в залежності від значення рішення, що сприяє і частоті таких рішень.
Цікаво: Як продати і купити
Брайн Деградація - Читайте всі!
«Фермі Питання» показали, що навіть люди далеко від науки, як зробити виміри, які на перший погляд здаються так складними, що не варто намагатися робити їх. Як правило, речі, які розглядаються безмірно в бізнесі, можуть бути квантовані найпростішими методиками спостереження, коли люди розуміють, що безмірність є ілюзією.
З цієї точки зору значення підходу Ферми полягає в тому, що оцінка поточного рівня знань про предмет є необхідною умовою для наступних вимірювань. Видання
Сценарій Дуглас W. Hubbard
П.С. І пам'ятайте, що лише змінивши вашу свідомість – разом ми змінюємо світ!
Приєднуйтесь до нас на Facebook, VKontakte, Odnoklassniki
Джерело: www.elitarium.ru/metod-fermi-ocenka-izmerenie-neopredelennost-reshenie-primer-navyk/
1,1 км Як визначити невідомий
Фізіолог Енріко Фермі (1901-1954), отримав у 1938 році. The Nobel Prize є справжнім талантом для інтуїтивно зрозумілих вимірювань, які іноді здаються випадково. 16 липня 1945 р., де він та інші атомні вчені спостерігали в вибуховій хвилі з базового табору.
В той час як інші, нарешті, скоригували інструменти для вимірювання потужності вибуху, Fermi перетворюються на невеликі шматки сторінки з його ноутбука. При сильному вітрі кинув після вибуху, він кинув ці шматки в повітря і помітив, де вони впав (зламки, які кинулися далеко, повинні показати пік хвильового тиску). Фермі уклали, що потужність вибухової хвилі перевищує 10 кілограмів.
Ця інформація була дуже важлива, тому що чим менший ліміт цього параметра був невідомий іншим спостерігачам. Після довгого аналізу інструментальних читання, потужність вибухової хвилі в кінцевому підсумку була оцінена на 18.6 кілометрах.
Фермі вдалося визначити необхідний малюнок, зробивши одне просте спостереження: розсіювання брухту паперу в вітрі.
Фермі був відомий для навчання студентів навичок приблизних обчислень найбільш фантастичних кількостей, з яких вони не змогли мати ніякої ідеї. Найвідоміший приклад цього «Фермі питання» – це кількість фортепіано меліорів в Чикаго.й
Студенти (наукові та інженери) почали з того, що вони не мають ніяких даних для цього розрахунку. Звичайно, ви можете просто підрахувати всі користувальницького персонала шляхом читання оголошень, перевірки деяких агентств, що видає ліцензії на такі послуги, тощо. Але Фермі спробували навчити своїх студентів, як вирішити проблеми, коли це не так легко перевірити результати. Він хотів знати, що вони знають щось про розмір, які вони бажали.
Щоб розпочати роботу, Фермі попросили виявляти інші метрики, пов'язані з фортепіано і його тюнерів, але простіше оцінити. Це були населення Чикаго (менше 3 мільйони у 1930-х і 1950-х рр.), середня кількість людей за сім'ю (два або три), відсоток сімей регулярно використовують фортепіано меліори (максимум один в десять, мінімум один в сприті), необхідну частоту тюнінгу (в середньому, ймовірно, не рідше одного року), кількість фортепіано, налаштованих меліором на добу (чотирьох або п'ять інструментів, з урахуванням часу, витрачених на дорогу), і кількість робочих днів тюнтера на рік (сма, 250).
Ці дані дозволяють розрахувати кількість регулюючих речовин за наступним формулою:
Кількість фортепіано меліорів в Чикаго =
(Кількість населення / Кількість членів однієї родини) x
до відсоток сімей з використанням налаштувань x
до Кількість налаштувань на рік /
/ (Кількість фортепіано, налаштованих одним тюнером на добу x Кількість робочих днів на рік)
Залежно від чисел в цьому рівняння ви отримаєте відповідь в діапазоні 20-200; правильну відповідь було близько 50 осіб. Коли цей показник був у порівнянні з реальним (який Фермі може вчитися з книги телефону), він завжди був ближче до реальної, ніж учні думали.
Визначений діапазон значень виглядає занадто широкий, але це не так величезний крок вперед від позиції «Чи ви навіть визначаєте його?», яку студенти вперше взяли?
Цей підхід дозволив обчислювальним людям зрозуміти, де виникає невизначеність. Якими змінами були найбільш невизначені — відсоток сімей, які використовують фортепіано, частота налаштувань, кількість інструментів, які можна налаштувати на день, або щось інше? Найбільше джерело невизначеності вказується на те, що вимірювання значно зменшують його.
Пошук відповіді на запитання Фермі не передбачає нових спостережень, тому не можна вважати заміром. Скоріше, це оцінка того, що ви вже знаєте про проблему, щоб наблизитися до мети.
Ось ще один урок для бізнесмена: Не думайте про невизначеність як незнімний і ненадійний. Замість того, щоб стати дискурованими, ви запитайте себе: Що ви знаєте про проблему? Оцінювання наявної кількісної інформації про предмет є дуже важливим кроком у вимірюванні явищ, які виглядають неприпустимо.
2. Фермі Питання для нового підприємства
Хак Макіяж реклами заохочує використання «Фермі питання» для вимірювання розміру їх ринку в даній області. Нещодавно страховий агент попросив Чак за порадою, чи має його компанія відкрити офіс у Wichita Falls, Техас, де ще не було представництва.
Чи буде попит на інший страховик? Щоб перевірити доцільність плану, Макі використовували методологію Фермі Питання і почалися з проблемою населення.
Згідно з загальнодоступною статистикою, мешканцями Wichita Falls володіли 62,172 автомобілів, а середнім щорічним автострахуванням премії в Техасі було $837.40. Макі запропонував, що майже всі автомобілі застраховані, оскільки це обов'язкова вимога.
Тому загальний дохід від страхування був щорічно 52 062 833 доларів. агент дізнався, що середня сума комісій склала 12%, тому вся щорічна комісія склала $6,247,540. У місті було 38 страхових компаній. Якщо ви поділяєте всі комісії в 38 агенціях, то виходить, що щорічна комісія одного з них середня 164,409 доларів.
На ринку з’являється насиченість населенням Wichita Falls від 104,197 до 99,846 у 2005 році. На ринку вже кілька великих фірм, які працюють на ринку, тому нові надходження агенції були навіть нижчими – всі без накладних.
Висновок Макі є те, що нове агентство в цьому місті навряд чи буде вигідно, тому план слід відмовитися.
3. У Який приклад Фермі навчає нас
Лідери часто говорять: «Ми не змогли вгадати нічого подібного». Вони передають невизначеності. замість того, щоб зробити виміри, вони нічого не роблять, розшифровуючи здавалося б, неможливість її усунення. Фермі може сказати: «Ви не знаєте багато, але ви знаєте щось? й
Об'єкт інших менеджерів: «Визначити цю цифру, потрібно витратити мільйони». В результаті вони воліють не проводити менші (нижкові) дослідження, оскільки їх помилка зазвичай вище, ніж у дорогих складних наукових праць.
Тим не менш, навіть невелике зниження невизначеності може принести мільйони в залежності від значення рішення, що сприяє і частоті таких рішень.
Цікаво: Як продати і купити
Брайн Деградація - Читайте всі!
«Фермі Питання» показали, що навіть люди далеко від науки, як зробити виміри, які на перший погляд здаються так складними, що не варто намагатися робити їх. Як правило, речі, які розглядаються безмірно в бізнесі, можуть бути квантовані найпростішими методиками спостереження, коли люди розуміють, що безмірність є ілюзією.
З цієї точки зору значення підходу Ферми полягає в тому, що оцінка поточного рівня знань про предмет є необхідною умовою для наступних вимірювань. Видання
Сценарій Дуглас W. Hubbard
П.С. І пам'ятайте, що лише змінивши вашу свідомість – разом ми змінюємо світ!
Приєднуйтесь до нас на Facebook, VKontakte, Odnoklassniki
Джерело: www.elitarium.ru/metod-fermi-ocenka-izmerenie-neopredelennost-reshenie-primer-navyk/
