Математики збудували карту з'єднань у Всесвіті Старих воєн

Візуалізація зв’язків між головними героями 7,563 у Всесвіті Star Wars

Використовуючи нове програмне забезпечення, дослідники ЕПФЛ проаналізували Всесвіт Старих Війн, картуючи зв’язки між героями, світами та цивілізацією. Усього, близько 20 000 символів та 640 громад взяли участь у період 36,000 років.

Основою використовуваного програмного забезпечення є теорія графа, за допомогою яких вчені проаналізували сотні веб-сторінок, присвячених Star Wars. Ця робота є демонстрацією можливостей нового програмного забезпечення. Можна використовувати, звичайно, не тільки працювати з літературними роботами і фільмами. Але оскільки автори дослідження є прихильниками світу Star Wars, на їх основі було зроблено першу серйозну роботу.

Більш того, тема дослідження є ідеальним - Всесвіт "Війна" просто величезний. Крім 7 різних фільмів в серії сюжет доповнюється багатьма книгами і відеоігри, які розширюють сагу і доповнюють епізоди. Дослідження проводилося за допомогою інструмента Signal Processing 2 (LTS2) на чолі з професором Вандергейнстом.



Як зазначено вище, дослідження залучено 20 000 символів. 7500 є важливим для подій світу Star Wars. Єди і 724 Sith. Вони діляться на 640 різних громад на 294 планет. Аналіз 10 найбільших громад показали цікавий результат – так як він вийшов, 80% населення галактики далеко, далеко не люди.

На додаток до підрахунку кількості символів і визначення їх приналежності до певної громади, програма також розділила все за часом. 36,000-річний період поділився на 6 основних періодів: Республіка, Стара республіка, імперія, повстання, Нова республіка, орден Джеді.





Різні кольори показують різні епохи. Чорний відсутній сенс. Червона епоха імперії (Episodes 1, 2, 3). Блакитний - повстання (епідоди 4, 5, 6), зелений - і епохи. Друга фігура показує однакові відносини, після аналізу взаємозв'язків об'єктів. Чорний колір замінив синіми, в результаті використання інформації про з'єднання сусідів.

Для того, щоб якось організувати цей набір даних, ми провели аналіз, вивчили всі з'єднання кожного персонажа. «Використовувати зв’язки між окремими елементами, ми змогли визначити практично незрівнянно, до якої належить одна, навіть якщо ця інформація не була вказана в книгах або кіно», - розповідає Іваєр Брессон, учасник дослідницької команди LTS2.

Згідно з розробниками, їх програмне забезпечення здатний організувати і структурувати величезні обсяги даних, вилучення і аналізувати цифрові дані. LTS2 робить те, що немає людини. У той же час система дозволяє ізолювати окремі елементи масиву даних, визначити їх, відновити відсутні посилання та інформацію. І все це в дуже короткий період часу. Команда розповідає про свою роботу на своєму блозі: Part 1 і Part 2.

Джерело: geektimes.ru/post/270884/