8 Причини Ігнорувати всі Статистика

Статистика може викликати недовіру принаймні двох причин. Причина No1: мозок людини дуже слабкий в інтуїтивно зрозумілому розумінні статистики, ми не здатні «фігурувати» (і тому перевіряти) статистику ока. Кількість двох, статистика легко маніпулювати (і вони роблять) і надати широкий запас для спекуляції і занурення даних, незважаючи на його строгість, математичний характер як наука.

Тому перед передачею статистичних даних слід відповісти на кілька простих питань.

1,1 км Хто передає цю статистику? Перший спосіб перевірити статистику – перевірити, хто передає дані.

Термін «статистичні дослідження» часто може означати "Більки людей вирішили розмістити деякі нецензії".Це виглядає ненауково, так як слід поважати дані, а не бути упередженими до тих, хто його забезпечив, а також тих, хто вже під впливом цього. Тим Дані повинні переглядатися з усіх можливих кутів, а не лише з точки зору тих, хто вже підтримав його.

Правильно підготовлена статистична інформація повинна бути неупередженою, але ця умова не може бути повністю виконана, так як одночасно або іншим особам, які вже читають цю інформацію, мають певні упередження і починають захищати одну або іншу точку зору, тим самим запобігаючи неупередженню сприйняття статистики.

Саме тому такі люди повинні уникати. Навіть якщо їх аргументи звучать цікаві, вони повинні ігноруватися, а потім ознайомитися з джерелом статистики.

2,2 км Хто джерело? Часто буває, що немає статистичних дослідницьких комітетів. А фраза «статістичні дослідження» часто може означати «пара людей вирішила публікувати трохи нецензурних».

Ваша відповідальність для перевірки джерела статистичної інформації,Тільки після перевірки джерела ми враховуємо, що показує статистика.

Будь-яка веб-сторінка з статистикою зазвичай заповнена красивими графіками, вона зазвичай має лише одне вирок, що складається з чисел, і джерело статистики вказується в невеликому форматі, в нижньому правому куті, в блакитних літерах на синьому фоні. І ви не побачите, що джерело до тих пір, поки ви дивитесь на всі діаграми та прокручуєте через сторінку.

І це диво. Після всього, в реальному житті ми зазвичай спочатку подивимося, хто перед нами, і тільки потім вирішили, чи вірити йому або ні. Щоб знайти посилання на джерело. Якщо такої довідки немає, статистика не несе відповідальності.

3. У Що таке зразок?Якщо розмір статистичного зразка не зазначено нижче результатів статистики, то дані є потенційним сміттям. Якщо розмір статистичного зразка не зазначений у всіх, то статистика обов'язково сміттєздатність, основна мета якого не інформувати Вас про щось, але поставити свій погляд на сон і вимкнути критичне мислення.

Є багато прикладів дивовижних статистичних досліджень, які останні десятиліття, під час яких зібрані неоцінні соціологічні дані.

Але є багато прикладів паперу, коли деякі студенти нудьгують самостійно «статістичними дослідженнями», які не стоять на будь-якій критики.

4. У Що таке запас помилки? Як широкий діапазон помилок на діаграмі?

Якщо вони не дуже широкі, то дана статистика може бути корисною.

У фізиці частинок ви можете отримати лише певну відсоткову точну точність, і багато людей не люблять. Якщо ви не любите невизначеності і ви любите цифри.Якщо ліміти широкі, то дані можуть бути менш точними, але корисними, І якщо запас похибки знижується до нуля, то це дані просто сміття.

Точні фігури виглядають більш «науковими», але на соціологічному рівні це «природа» і «науковість» – це лише показники повної ілюстрації.

Наприклад, в фізикі частинок, можливо лише певна відсоткова точність вимірювань, і багато людей не люблять це, тому що людина не любить невизначеності і любить певні цифри.

Наприклад, ми можемо зробити статистику на глибині отворів, які спалюються лазером в різних матеріалах. З усіма потужністю сучасних технологій не можна точно вимірювати глибину цих мікроскопічних отворів, тому надійні результати цих статистичних даних обов'язково вказують на максимальну допустиму помилку. З цим ви ще можете отримати корисну статистику.

Або ви можете зробити інакше: просто ігнорувати цю помилку, вводити в оману весь світ, але надати людям свої улюблені конкретні номери.

5. Умань Найлегший спосіб створення великої заголовкової лінії полягає в тому, що є деякі «останні» дослідження, що спростовує всі попередні знання про конкретну тему. Якщо у вас є мільйони досліджень, які говорять одне,Неймовірно привертають увагу кожного.

Це найчастіше пов'язано з їжею.

В табличках говорять яйця добре для вас, потім вони говорять яйця погані для вас, потім яйця хороші для вас, і немає кінця в очах.

Опонанти науки намагаються використовувати цей механізм дискредитації наук. Вони використовують ці суперечливі «пошуки» для подолання впевненості в науковій прогресі.

Єдиним способом скасування результатів останніх досліджень є розробка власної теорії на основі результатів дослідження.

Після чого планувати експеримент, в якому припущення, поставлене в "останній" дослідження, буде робити одну річ і вашу теорію, і, нарешті, запустити експеримент. Якщо припущення з останнього дослідження підтверджено, то з’явиться причина зміни результатів усіх попередніх досліджень. І якщо ні, то буде серйозна причина сумніву в компетенції дослідників.

6. Жнівень «Доступне сон може збільшити ризик інсульту до 50 відсотків включно, пропонується дослідження. й

Заголовок вищевказаного дослідження передбачає можливим зв'язком між змінами сну і інсультом, і ця можливість вимагає подальшого серйозного дослідження. І автор заголовкової лінії перетворив цю припущення майже в заяву, що «необхідне сон буде вбити тебе. й

Мета будь-якого аналізу – отримати відповіді, які є безкоштовними емоційними забарвленнями. Ці відповіді не можуть бути отримані, коли ми бачимо в заголовках «від ... до ... інклюзивно». Якщо ви стежите за цією логікою, то будь-яка з ваших щоденних заходів підвищить ризик виникнення раптового інфаркту на 100% включно. А тепер ви вже починаєте уявити, що це буде, ваш раптовий інфаркт, повністю забуваючи, що це «до 100% інклюзивний» включає в себе інші фігури, значно менше сотні. Як нуль.

7. Про нас І іноді числа досить не страшні. Але головний редактор має калькулятор. Право на робочому столі, просто нижче солярія. Отже, якщо деякі дослідження свідчать про те, що середнє людське шанс стати зомбі близько одного мільйона, письменник багатоподатків, які шанси на 7 мільярдів, і зараз тисячі загиблих людей блукають вулицями.

Якщо ми могли б просто помножити цифри в статистиці на більших числах, нам не потрібна статистика. Оскільки ми б всі померли за тисячі ванільних неймовірних причин, які б вбити нас.

У той момент, коли написання братрена звертаємо увагу на статистику, ми повинні діяти так, як якщо мова йде про заправку автомобіля невеликою кількістю випадково виявлених нітрогліцеринів. Вони не знають, як це працює, вони не знають, як це працює.

Не зайдіть, де ви зателефонуєте. Зважаючи на те, що їхня ідея полягає в тому, щоб вибухнути на обличчі.

8. У Кожен раз людина отримує від крісла, свої шанси на поранення подвійних. Це може призвести до серйозних травм, інвалідності і можливо навіть смерті.

Але всі ці припущення про те, як це було б, якщо все це дійсно було не змінено, як навряд чи це. Не варто відмовлятися від крісла.

Статистика – математична «фомка». Це може бути дуже корисним інструментом в руках розумного вченого, але його також можна зловживати, а потім викликати шкоду людей Подібна картина часто можна побачити в звітах Міністерства охорони здоров'я, в яких дуже серйозно заявляють, що певний фактор може раптово потроїти ваші шанси на отримання хворого, а потім вони будуть стільки, скільки 0.0000001 відсотків.

Статистика може дати дивовижні результати. Працює на рівні за межами нашої компресії. Нерідко людський розум просто не може уявити, що це - 7 мільярдів.

Тим не менш, статистика – це математична «фомка». Це може бути дуже корисним інструментом в руках інтелектуального вченого, але його також можна зловживати, а потім викликати шкоду людей.

Дотримуйтесь правил, зазначених вище, і ви будете захищені від величезної кількості нестійкості. Так, це для вас. Ви повинні ігнорувати більшість речей, які були розділені онлайн, але це штраф. Оскільки єдиний універсальний статистичний закон є законом Схредона: 90 відсотків всього несумісного. А робота - знайти залишився 10 відсотків і побудувати свій власний світ.

www.cracked.com/blog/8-obvious-signs-statistics-are-to-you/