567
Вчений робот Eva знайшов нове лікування для малярії
Дослідники з університетів Кембридж і Манчестера довели можливість роботи вченого Eva, щоб знайти ліки від малярії. Для цього Єва відсканувала десять тисяч комбінацій речовин щодня і протестувала їх на генетично модифікованих дріжджах для тестування токсичності до клітин людини. Згідно зі своїми творцями, Eva зробить процес пошуку ліків швидше і дешевше.
Штучний інтелект дозволяє навчатися. Вибирає сполуки, які активні у зв’язку з метою — у цьому випадку це плазма, одноклітинні паразити, збудники малярії. Препарат повинен відповідати іншим важливим вимогам: він не повинен завдати шкоди людині. Відсутність токсичності тестується на генетично модифікованих дріжджах.
Eve вибирає з бібліотеки, яка має близько п'ятнадцять тисяч сполук, придатних і виконує експерименти до десяти тисяч разів на день. Деякі речовини тестуються кілька разів, щоб переконатися, що вони без використання.
Для вибору препаратів, Eva використовує активне навчання - один з способів машинного навчання. Алгоритм самостійно призначають наступні досліджені ситуації. Цей підхід дозволить мінімізувати споживання досліджуваного матеріалу, тобто зберегти виробника препаратів.
Від початку розвитку препарату до виходу на ринок займає десять років, вартість в середньому становить близько мільярдів доларів. І захворювання, які претендують мільйонам життя, адаптовані до препаратів. Тому важливо автоматизувати процес пошуку і зробити його більш ефективним.
Єва на роботі.
Джерело: geektimes.ru/post/245474/
Штучний інтелект дозволяє навчатися. Вибирає сполуки, які активні у зв’язку з метою — у цьому випадку це плазма, одноклітинні паразити, збудники малярії. Препарат повинен відповідати іншим важливим вимогам: він не повинен завдати шкоди людині. Відсутність токсичності тестується на генетично модифікованих дріжджах.
Eve вибирає з бібліотеки, яка має близько п'ятнадцять тисяч сполук, придатних і виконує експерименти до десяти тисяч разів на день. Деякі речовини тестуються кілька разів, щоб переконатися, що вони без використання.
Для вибору препаратів, Eva використовує активне навчання - один з способів машинного навчання. Алгоритм самостійно призначають наступні досліджені ситуації. Цей підхід дозволить мінімізувати споживання досліджуваного матеріалу, тобто зберегти виробника препаратів.
Від початку розвитку препарату до виходу на ринок займає десять років, вартість в середньому становить близько мільярдів доларів. І захворювання, які претендують мільйонам життя, адаптовані до препаратів. Тому важливо автоматизувати процес пошуку і зробити його більш ефективним.
Єва на роботі.
Джерело: geektimes.ru/post/245474/
Нова гра Assassin's Creed буде підтримувати контроль очей
Cassini літати біля Saturn: 4K анімаційний відео