Superordenador basado en la tarjeta de cuatro de vídeo NVIDIA GeForce 9800 GX2

Los investigadores que trabajan en la Universidad de Amberes crearon un superordenador basado en las cuatro tarjetas de vídeo NVIDIA GeForce 9800 GX2. El precio del sistema era de menos de 4.000 euros, pero el rendimiento es comparable con un grupo de cientos de PCs, escribe iXBT.

El superordenador utiliza un ASTRA grupo de investigación, cuya tarea consiste en desarrollar métodos computacionales para la tomografía. Según los miembros de la banda, ocho de las GPU NVIDIA proporcionan un rendimiento Bole de 300 Intel Core 2 Duo, velocidad de reloj de 2, 4 GHz. El nuevo sistema resuelve los problemas más rápido y la energía potreblinet es mucho menor que el clúster superordenador.

Para construir un sistema, que recibió el FASTRA designación, fue elegido como la plataforma AMD, porque los científicos no han sido capaces de encontrar una placa base Intel, capaces de tomar de cuatro a la GeForce 9800 GX2. Curiosamente, se utiliza la tecnología SLI, porque no se requiere la interacción entre la GPU. En su lugar, las aplicaciones utilizan el modelo de programación CUDA de NVIDIA, que permite el funcionamiento en paralelo de los ocho GPU.






Datos técnicos del sistema:

La placa madre - MSI K9A2 Platinum;
Procesador - AMD Phenom 9850; Refrigerador -Scythe Infinity;
La memoria - 4x2 GB Corsair Twinx DDR2 PC6400;
Tarjeta de vídeo - 4x MSI 9800GX2;
Winchester - Samsung Spinpoint F1, 750 GB;
Fuente de alimentación - ThermalTake Toughpower, 1.500 W;
Vivienda - Lian-Li PC-P80 Armorsuit
. Desarrollado supercomputador ejecutando una versión de 64 bits de Windows XP.

El mayor desafío que enfrentan los creadores del sistema, se enfrió hasta cuatro tarjetas gráficas. Para bajar la temperatura de la GPU, tuvo que retirar la cubierta lateral. La temperatura de inactividad es de 55 ° C, a plena carga y aumenta a 86 ° C, mientras que en el caso de aumentar la frecuencia de shader de 20% por encima del valor nominal - hasta 100 ° C.

Tasa posibilidad FASTRA permite ilustración inferior muestra el tiempo dedicado a la reconstrucción de uno de datos de imagen recibidos desde el escáner. El valor superior corresponde a la GPU en una frecuencia más alta, la media - el trabajo en un modo normal, y el fondo - un indicador de la supercomputadora CalcUA, que consta de 256 nodos en el procesador AMD Opteron 250 (2, 4 GHz), la compra de la que en marzo de 2005, ha costado la universidad 3, 5.000.000. euro.

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