Ia ayuda a mantener globos de Google Project Loon semanas en el mismo lugar

Google Project Loon — el proyecto de Google para asegurar la comunicación de los habitantes de difícil acceso remotas regiones de nuestro planeta. En estos lugares es difícil hacer un canal rápido de la conexión a internet. A veces el problema en la incómoda ubicación geográfica de la región, a veces — en el sentido de que para el proveedor de internet tirar de la "elección" de un canal de comunicación en la zona, donde viven decenas de personas, simplemente no es rentable.

Google hace unos años se ha cogido por resolución de esta cuestión. Los ingenieros de la compañía han propuesto la creación de una red de poderosos puntos de acceso, suspendido en estratosféricos aerostatos trmicos. En la estratosfera un dirigible puede colgar un par de semanas o incluso meses, distribuyendo internet en su extenso territorio.

El proyecto, poco a poco, se mueve hacia adelante. El año pasado, Google ha llegado a un acuerdo con los proveedores, como Indosat, Telkomsel y XL Axiata. Después de que аэростатная la infraestructura de red será implementado completamente, estas empresas serán señal de puntos de acceso en aerostatos trmicos, y los que — transmitir la señal en las regiones, donde antes de internet, o no es, o era muy lento.

Para el control de globo la compañía ha patentado una tecnología propia. La verdad, aquí se trata de gestionar la altura de las bolas. Y ya que cierto desplazamiento horizontal de globos, bajo el efecto de movimiento de aeronaves de capas. Que hacer en este caso? El cuidado de un punto de acceso de un punto determinado, supone la pérdida de la comunicación.



Los ingenieros de Google han decidido este problema. La empresa ha podido mantener un dirigible sobre una de las regiones del perú cerca de 100 días. El objeto se encontraba aproximadamente en el mismo lugar durante todo este tiempo, no desplazando a cierta distancia ni horizontal ni vertical.

Globo lanzado de puerto rico. Después de 12 días llegó a territorio de perú. En el día de sistema de navegación se hacía decenas de maniobras correctivas para que la bola se mueva en la dirección deseada. Si en la tierra no fue adecuados de las corrientes de aire, una bola desplazaba hacia el pacífico, donde correcto aéreo durante el se encontraba. Por 14 semanas de estancia en el territorio de perú probado el dirigible realizado más de 20 mil de los ajustes de la ruta. Después de esto, la bola sin problemas plantado.

Para la gestión de su flota punto de acceso de la corporación utilizó débil de la forma de la inteligencia artificial. Inicialmente, los aeróstatos mantuvo en el mismo lugar, utilizando especialmente por los algoritmos que tengan en cuenta muchos factores a la vez. Es la altura, las coordenadas del objeto, la velocidad del viento, hora del día, estación del año y mucho más. El problema es que, el lanzamiento de un globo estratosférico, nadie sabe exactamente que esto acabe: en un tanque de gas actúa demasiado muchos factores, algunos de los cuales son impredecibles. Es decir, el algoritmo no se puede enseñar directamente a resolver los problemas con el desplazamiento de globos ideal. Por lo tanto, se decidió utilizar la ia. "En vez de perder el tiempo en apoyo de la posición de globos en un solo lugar, pasamos más tiempo en nuestros usuarios".

Controlando el globo, el sistema de ordenador poco a poco aprende. Encontrar la solución óptima en uno de los casos, se utilizará es la solución y en el otro caso, si las condiciones se repiten o están cerca. "Estos algoritmos vencen con la retención de globos en un lugar mucho mejor, que sería el de hacer que cualquier persona", dijo sal candido, anteriormente отвечавший por uno de los ejes de desarrollo de Project Loon.

Las máquinas hacen su trabajo bien, pero no perfecto. El problema es que, a menudo, surgen nuevas condiciones, los factores críticos que influyen en el movimiento de la bola. En este caso, los cálculos tienen que pasar de nuevo, al tiempo de corregir el curso de los globos. Candido defendió la labor científica de стохастическому óptimo de control. Y ha aportado su experiencia en Google Project Loon. Aquí se decidió utilizar el principio de un mejor control de sistemas estocásticos para mantener la malla de globos en un solo lugar.

Google utiliza la forma débil de la ia en sus proyectos no es la primera vez. El más famoso caso de trabajo de la corporación con la ia son el establecimiento de un sistema para el juego de go. AlphaGo, el desarrollo de unidades de Google DeepMind, sin trabajo, ganó uno de los mejores jugadores del mundo en el Si Седоля. Unos meses después de logrado reducir el consumo de energía en sus centros de datos en un 40% gracias a la ia-servicio, también desarrollado por DeepMind.

Habla sobre el uso de la capacidad de las redes neuronales en el Project Loon no va. En lugar de ello, los ingenieros de proyecto aplicado de los fundamentos de proceso Gaussiano. Para "instruir" al algoritmo de control de аэростатами los ingenieros han cargado en el sistema los datos de la anterior "vuelos". A los aeróstatos proyecto entraban alrededor de 17 millones de kilómetros. Usando Гауссовский el proceso, el sistema de navegación puede determinar el óptimo, el curso de la pelota, para indicar cuando el cilindro es mejor subir y bajar. El personal de la corporación han desarrollado modelos que permiten predecir el movimiento de las masas de aire a diferentes alturas.



Previsiones de un sistema informático todavía no son perfectos. En algunos casos, se equivoca. Y no porque no funcione, sino porque las condiciones climáticas en la estratosfera — la cosa es un poco predecible. Para reducir el porcentaje de errores, los especialistas utilizaron стимулированное la formación de un sistema informático. Y aun después de haber hecho la predicción de la trayectoria de globo, sistemas terrestres y los sensores de la pelota siguen a la observación de las condiciones meteorológicas. Si algo cambia, el pronóstico preliminar de la trayectoria puede cambiar de acuerdo con los nuevos datos. Todo el trabajo se realiza en tiempo real.

Candido dice que el uso de la ia para ajustar el movimiento de globos y gestionar toda la red aérea de los puntos de acceso sólo fue posible gracias a los recursos de la empresa. Todos los cálculos se realizan en sus potentes centros de datos. Y de los datos que desea procesar, muy mucho. En palabras de los participantes en el proyecto de Project Loon, mientras que el trabajo de los sistemas informáticos está lejos de la perfección. Pero incluso en este caso, el aprendizaje de máquina funciona, y los equipos se manejan con аэростатами cada vez mejor con el paso del tiempo.



Se perfeccionan y mantenimiento del sistema. Por ejemplo, para lanzar bolas a partir de 2015, se utiliza "Автозапускатель". Es una plataforma especial, mediante el cual un equipo de cuatro personas puede ejecutar el globo de vez en 15 minutos. Antes de la creación de la plataforma de cada una de la puesta en marcha se entera de un evento. Para el éxito de husillos de bolas en la estratosfera se requería de 5 personas que puedan ejecutar una bola en 45 minutos, si la velocidad del viento no más de 9 kilómetros por hora (ahora la velocidad del viento puede superar este valor, alcanzando los 24 km/h).

Fuente: geektimes.ru/post/280856/