395
Inteligente clasificadora de basura de la máquina
La pequeña inofensivo batería, en realidad, es en sí mismo un riesgo potencial. Ella contiene bastantes perjudiciales para la naturaleza y el hombre de sustancias. La recolección de desecho su químicos de las fuentes de corriente sólo el primer paso hacia la seguridad. El residuo obtenido se reciben en el reciclaje, que comienza con la ordenación. Los estudios de científicos de la Universidad de gotemburgo y la universidad Tecnológica de chalmers, en suecia, han permitido desarrollar una máquina para la clasificación de la batería, utilice los elementos de la inteligencia artificial.
El autor de la invención – Klas Странегард (Claes Strannegård), que trabaja en ambas instituciones académicas. La idea de crear una máquina llegó a su cabeza, cuando el científico se ocupaba de exponía de diferentes paquetes basura. "La idea surgió en mi casa, cuando yo clasificó la basura. He pensado que debe ser capaz de hacer esto de forma automática con la participación de la inteligencia artificial", explicó el científico.
Странегард en contacto con la empresa Renova, dedicada a la elaboración de la basura en gotemburgo y recibió un dictamen favorable sobre el proyecto de clasificación automática recopilados para la eliminación de baterías. El resultado de la cooperación y se ha convertido en una maravillosa máquina.
La máquina utiliza algoritmos de redes neuronales, que pueden ser considerados como artificial el sistema nervioso. Así como el cerebro humano, las redes neuronales pueden aprender de la ejecución de las acciones necesarias.
En este caso, la máquina se configuró para reconocer alrededor de 2000 tipos diferentes de baterías "después de leer" con sus fotos desde diferentes ángulos de visión.
La batería sirve el coche en la "inspección visual" de la cinta transportadora. La máquina "ve" con una cámara de vídeo, y en cuestión de milisegundos, determinarán el tipo, comparando la apariencia de un modelo de instantáneas cargadas de antemano. Además, la máquina es capaz de aprender a reconocer contaminados o затертые de la batería.
Identificados de la batería con un chorro de aire comprimido que se dirigen a distintos contenedores de conformidad con la composición química, por ejemplo, en la capacidad para la recopilación de níquel o litio de desechos. Por segundo y una máquina para procesar hasta 10 baterías.
"Por cada batería, el sistema almacena y proporciona información, por ejemplo, acerca de la marca y el modelo. Esto permite definir exactamente qué tipos de materiales que podemos ofrecer al mercado después de la eliminación", dice hans-erik Мелин (Hans-Eric Melin), el jefe de la Optisort, de la compañía – fabricante de la máquina.
Esto significa que, además de las ventajas ambientales, el uso de la máquina puede traer beneficios comerciales. Mientras que las empresas pagan dinero переработчикам y recolectores, para deshacerse de los desechos. Pero, en opinión de melina, la disponibilidad de datos precisos, puede provocar la aparición de un nuevo segmento de mercado. Quizás, en un futuro próximo recuento de desechos de baterías serán vendidos y comprados.
En la actualidad, Optisort fabricó y suministró dos coches. Uno de ellos en la empresa Renova ordena la mitad de todas las baterías, recogidos en suecia. Otro coche se compró la firma G&P.
Fuente: /users/104
El autor de la invención – Klas Странегард (Claes Strannegård), que trabaja en ambas instituciones académicas. La idea de crear una máquina llegó a su cabeza, cuando el científico se ocupaba de exponía de diferentes paquetes basura. "La idea surgió en mi casa, cuando yo clasificó la basura. He pensado que debe ser capaz de hacer esto de forma automática con la participación de la inteligencia artificial", explicó el científico.
Странегард en contacto con la empresa Renova, dedicada a la elaboración de la basura en gotemburgo y recibió un dictamen favorable sobre el proyecto de clasificación automática recopilados para la eliminación de baterías. El resultado de la cooperación y se ha convertido en una maravillosa máquina.
La máquina utiliza algoritmos de redes neuronales, que pueden ser considerados como artificial el sistema nervioso. Así como el cerebro humano, las redes neuronales pueden aprender de la ejecución de las acciones necesarias.
En este caso, la máquina se configuró para reconocer alrededor de 2000 tipos diferentes de baterías "después de leer" con sus fotos desde diferentes ángulos de visión.
La batería sirve el coche en la "inspección visual" de la cinta transportadora. La máquina "ve" con una cámara de vídeo, y en cuestión de milisegundos, determinarán el tipo, comparando la apariencia de un modelo de instantáneas cargadas de antemano. Además, la máquina es capaz de aprender a reconocer contaminados o затертые de la batería.
Identificados de la batería con un chorro de aire comprimido que se dirigen a distintos contenedores de conformidad con la composición química, por ejemplo, en la capacidad para la recopilación de níquel o litio de desechos. Por segundo y una máquina para procesar hasta 10 baterías.
"Por cada batería, el sistema almacena y proporciona información, por ejemplo, acerca de la marca y el modelo. Esto permite definir exactamente qué tipos de materiales que podemos ofrecer al mercado después de la eliminación", dice hans-erik Мелин (Hans-Eric Melin), el jefe de la Optisort, de la compañía – fabricante de la máquina.
Esto significa que, además de las ventajas ambientales, el uso de la máquina puede traer beneficios comerciales. Mientras que las empresas pagan dinero переработчикам y recolectores, para deshacerse de los desechos. Pero, en opinión de melina, la disponibilidad de datos precisos, puede provocar la aparición de un nuevo segmento de mercado. Quizás, en un futuro próximo recuento de desechos de baterías serán vendidos y comprados.
En la actualidad, Optisort fabricó y suministró dos coches. Uno de ellos en la empresa Renova ordena la mitad de todas las baterías, recogidos en suecia. Otro coche se compró la firma G&P.
Fuente: /users/104
