La gente trabaja más dispuesta y mejor cuando son dirigidas por robots.

La gente prefiere obtener direcciones no de sus colegas de trabajo, pero de las máquinas, un nuevo estudio encuentra. No es sólo que los robots son capaces de mejorar la eficiencia laboral, sino que la gente quiere obedecer máquinas.

Los investigadores fueron aturdidos cuando, después de una serie de experimentos de gestión, encontraron que los trabajadores eran más partidarios del jefe de la computadora. Un nuevo estudio del Laboratorio de Ciencia y Inteligencia Artificial del Instituto Tecnológica de Massachusetts (CSAIL) ha demostrado que en el futuro las funciones de los jefes pueden ser delegadas a los robots.

En nuestro estudio, tratamos de encontrar un terreno medio cuando el empleado está satisfecho con el trabajo y demuestra una alta eficiencia. Lo que hemos encontrado es que necesitamos dar más autonomía a las máquinas. Esto ayudará a involucrar a la gente en el trabajo colaborativo con robots, dice el líder del estudio Matthew Gombolay de CSAIL.

Por lo tanto, grupos de dos personas y un robot trabajaron juntos en uno de los tres modos: manual (todas las tareas fueron establecidas por una persona), totalmente autónomo ( gestionado por un robot) y semiautónomo (una persona se dio tareas, y el otro dio órdenes a un robot).



El modo totalmente autónomo no sólo mostró la mayor eficiencia del trabajo, sino que también recibió una evaluación positiva de las personas, escribe el Daily Mail. Según los trabajadores, los robots “los entienden mejor” y “aumentan el rendimiento del equipo”. Pero dar liderazgo a los robots no significa que los cyborgs se apoderarán un día. Más bien, conducirá a la delegación de tareas, la planificación y coordinación de las actividades de los empleados utilizando un algoritmo creado por el hombre.

“No tiene sentido hacer un plan de trabajo tú mismo si puedes inventar herramientas que lo hagan automáticamente”, dice.

Tal algoritmo puede reescribir de forma independiente el plan de trabajo de los trabajadores de la planta en caso de falla de la máquina o la llegada de una nueva parte. Llamar a los reparadores y ajustar el plan de trabajo tardaría mucho más.

Según científicos, en el futuro, tales algoritmos coordinarán el trabajo de médicos, vehículos de búsqueda y rescate y equipos de construcción de robots y personas. Y entrenar robots acelerará el crowdsourcing.



Fuente: hi-news.ru

Fuente:/usuarios/1617