Las piernas, alas ... lo más importante - la cola! El cuerpo humano desde el punto de vista Intel REALSENSE Bashny.Net

Programador trabajo interesante en su diversidad. Dependiendo del problema, permite profundizar en el modelado de los procesos climáticos, la biología de la división celular, la física estelar ... Pero también hay otra manera: las más comunes en la cara poser abre delante de usted abismo matices. Desarrolladores, se enfrentaron por primera vez con la tecnología Intel REALSENSE, ciertamente sorprendidos cómo los procesos complejos de reconocimiento y seguimiento de la posición de las manos o la cara, porque nuestros cerebros están haciendo casi sin nuestra participación. ¿Cuáles son las características de nuestra anatomía se deben considerar en el diseño de interfaces naturales y lo que tienen éxitos creadores REALSENSE de esta manera?
Al final del post - invitación a Intel REALSENSE reunirse en Nizhny Novgorod el 24 de abril. Nizhny Novgorod, no te lo pierdas! B>

Miren mis manos y tratar de doblar diferentes dedos. Tenga en cuenta que cuando se dobla, que dependen unos de otros. Por lo tanto, es suficiente para controlar sólo dos articulaciones para lograr realistas de flexión de cuatro dedos (todos menos grandes). Sólo el dedo índice puede ser doblado sin que se doble, mientras que los otros dedos, por lo que el dedo índice algoritmo de seguimiento requiere sus propias articulaciones. Para otros dedos tanto más fácil si lo dobla el dedo medio, entonces también dobla el dedo anular y el meñique; si usted dobla el dedo anular, con el dedo medio doblado y el meñique; si usted dobla un dedo meñique, y doblar los dedos medio y anular.



Continuamos el estudio de nuestras manos. El ángulo que se puede doblar una falange específico depende de la longitud de la falange (en lugar de la articulación). Top articulación del dedo medio puede doblarse en un ángulo más pequeño que la falange media del mismo dedo, y falange media ángulo de flexión menor que el ángulo, que se puede doblar la falange inferior. Nota aquí que monitorean la mano del niño es mucho más difícil que los adultos, debido a que es difícil obtener datos para manos pequeñas e interpretar con precisión.

Actualmente, la tecnología le permite monitorear simultáneamente REALSENSE 22 articulaciones en cada mano y dos manos (por cierto, que no tienen que ser la derecha y la izquierda, y pueden pertenecer a diferentes personas). En cualquier caso, el equipo sabe lo que la mano delante de él. Un avance importante fue la fase de calibración excepción, aunque en algunos casos difíciles (de nuevo, por ejemplo, si el niño se enfrenta a la cámara), el sistema solicita una calibración inicial. Pero más allá de sólo la mano humana VISED en puntos clave, y se puede completar de forma independiente si salió del campo de visión o mal iluminada En ese caso, si las condiciones lo permiten, el brazo se separa del fondo situado detrás, incluso si se cambia periódicamente.

La precisión de la determinación de la posición de algunas partes de la mano con respecto al otro permite opciones muy interesantes para la transmisión de información. Por ejemplo, puede utilizar los valores relativos de la palma de la mano abierta - de todo abierto a todo cerrado puño (de 0 a 100). De acuerdo esto es algo similar a la lengua de signos. Por cierto, la aplicación de la lengua clásica de los gestos se abre para REALSENSE otra área importante y necesaria de la aplicación - la rehabilitación de personas con discapacidad. Improbable que tener una tecnología informática puede ser el uso más humano ...



Pasamos ahora al reconocimiento de gestos. Actualmente Intel REALSENSE soporta 10 listo signo - se les ve en la imagen. El reconocimiento puede ser estáticos (posturas fijas) o activo (postura en movimiento). Por supuesto, nada impide que el cambio de un modo a otro, por ejemplo, la mano abierta estática se activa cuando Mahaney. Para el reconocimiento de gestos de magnitud más complejo que el seguimiento de movimiento simple, ya que aquí es necesario no sólo para calcular la posición de los puntos, sino también para comparar con ciertos patrones de movimiento. Por lo tanto, sin tener que aprender que no hay suficiente, y debe ser entrenado ambos lados:. El equipo debe aprender a detectar sus movimientos y que - el movimiento correcto

La más clara será su gesto, más claro será para la máquina. Puede que al principio va a experimentar un cierto malestar psicológico: una vida real "humana", casi nunca fijar los gestos, y les da salida a uno por uno de forma continua. REALSENSE como sea necesario para la fase inicial y final y el efecto a largo plazo entre ellos (la duración del gesto, por cierto, también pueden estar involucrados como parámetro). El movimiento dinámico se define en función de la situación en el desplazamiento o la hora.

Como puede verse, el margen para malentendidos abundan en interfaces naturales. Por ejemplo, esos gestos que llamamos equipo "similar", lo más probable interpretan como el mismo. Diseñadores tales situaciones deben evitarse. Además, la aplicación debe asegurar constantemente que una persona que está en la imagen, no salió de ella y, en su caso, emitir advertencias. Una gran cantidad de los matices de la cámara añade REALSENSE, que tiene sus propias características ... bueno, sencillo problema de matemáticas para resolver es interesante, ¿no? Aquí resolvemos complicado.

La próxima vez, si tienes la oportunidad, vamos a hablar acerca de la detección de rostros. Mientras tanto, aprovechar esta oportunidad para invitar a todos los programadores de Nizhny Novgorod, interesados ​​en la tecnología Intel REALSENSE, en reunión informal con especialistas , que tendrá lugar 24 de abril , el viernes, a st. Magistrado, Edificio 3
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Fuente: habrahabr.ru/company/intel/blog/256167/