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Científico Robot Eva encontró una nueva cura para la malaria
Los investigadores de Cambridge y Manchester universidades han demostrado la capacidad del científico robot Eva para encontrar una cura para la malaria . Para hacer esto, Eve escanea los diez mil combinaciones de sustancias cada día y los probó en levadura modificada genéticamente para probar la toxicidad para las células humanas. Por plan de sus creadores, Eva hará que el proceso de búsqueda de medicamentos más rápidos y más baratos.
La inteligencia artificial permite a Eva para aprender. Selecciona compuestos que son activos contra la meta - en este caso eran los plasmodios, parásitos unicelulares, patógenos de la malaria. El fármaco debe cumplir con otro requisito importante: no debe dañar a una persona. La falta de toxicidad es la prueba de levadura modificada genéticamente.
Eva elige de la biblioteca, en la que alrededor de quince mil compuestos adecuados y experimentó a diez mil veces al día. Algunas sustancias, comprueba varias veces para asegurarse de su inutilidad.
Para seleccionar medicamentos Eva utiliza el aprendizaje activo - una de las formas de aprendizaje de la máquina. El algoritmo en sí nombra la siguiente situación en estudio. Este enfoque sería minimizar el coste del material de ensayo, es decir, ahorrar los fabricantes de medicamentos.
Desde el inicio del desarrollo de la droga antes de que salga al mercado diez años, el costo de un promedio - cerca de mil millones de dólares. Una enfermedad, , ajuste a la medicación. Por lo tanto, es importante para automatizar el proceso de encontrar y que sea más eficaz.
Eva en el trabajo i>
Fuente: geektimes.ru/post/245474/
La inteligencia artificial permite a Eva para aprender. Selecciona compuestos que son activos contra la meta - en este caso eran los plasmodios, parásitos unicelulares, patógenos de la malaria. El fármaco debe cumplir con otro requisito importante: no debe dañar a una persona. La falta de toxicidad es la prueba de levadura modificada genéticamente.
Eva elige de la biblioteca, en la que alrededor de quince mil compuestos adecuados y experimentó a diez mil veces al día. Algunas sustancias, comprueba varias veces para asegurarse de su inutilidad.
Para seleccionar medicamentos Eva utiliza el aprendizaje activo - una de las formas de aprendizaje de la máquina. El algoritmo en sí nombra la siguiente situación en estudio. Este enfoque sería minimizar el coste del material de ensayo, es decir, ahorrar los fabricantes de medicamentos.
Desde el inicio del desarrollo de la droga antes de que salga al mercado diez años, el costo de un promedio - cerca de mil millones de dólares. Una enfermedad, , ajuste a la medicación. Por lo tanto, es importante para automatizar el proceso de encontrar y que sea más eficaz.
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Fuente: geektimes.ru/post/245474/
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