Como los operadores móviles monetizar los datos acerca de sus movimientos

Como los operadores móviles están buscando nuevas fuentes de ingresos, los datos sobre la ubicación, el movimiento, desde donde las personas viven o trabajan ya vendidos a diversas empresas e instituciones.

Los operadores móviles siempre han tenido acceso a una gran cantidad de información sin precedentes sobre los movimientos de sus usuarios, pero durante muchos años fueron utilizados sólo para sus necesidades -. Por ejemplo, para planificar el despliegue de redes o para su comercialización

Estos datos fueron sellados con siete sellos. Sin embargo, debido al hecho de que los operadores móviles se están viendo obligados a buscar nuevas fuentes de ingresos, un número creciente opsosov involucrarse en la sistematización de los datos con el fin de crear una estadística eficientes -. ¿Cómo la gente realmente se trasladaron a la realidad


Este tipo de información es más completa que se podía recabar cualquier otra aplicación, por ejemplo, podría ayudar en la creación de nuevas rutas, caminos y empresas - para adquirir nuevos clientes, la atención de la salud - para realizar un seguimiento de la aparición de enfermedades. Pero incluso si tomamos todas las medidas para proteger el anonimato, todavía puede ser nuevos riesgos para la privacidad de los usuarios.

Verizon Wireless, el mayor operador móvil con más de 98 millones de suscriptores, muestra cómo un programa de este tipo puede ser implementado. A finales de 2011, la compañía cambió su política de privacidad de modo que ahora puede compartir datos anónimos y agregados de los abonados a terceros. Esto hizo que fuera posible ejecutar su unidad de precisión Market Insights en octubre del año pasado.

Este programa recientemente lanzado - una extensión natural de lo que ya está ocurriendo en Internet, con sitios web para realizar un seguimiento de los clics con el fin de obtener un análisis detallado de donde los visitantes van y lo que pueden estar interesados ​​
.
Además, Verizon está trabajando para vender los datos demográficos sobre la gente que, por ejemplo, participan en todo caso, cómo llegaron allí o qué tipos de aplicaciones que utilizan cuando regresan. En un estudio reciente, un evento similar en el estadio, dijo un portavoz del programa Debra Lewis, Verizon mostró que los aficionados de Baltimore superaron a los aficionados de San Francisco tres veces en el Super Bowl. Esta información puede ser bastante caro y sería difícil de obtener por otros medios, como por ejemplo a través de encuestas porque no todas las personas en las entradas del estadio comprado por su cuenta y por lo tanto no podían ser identificados por su tarjeta de crédito y no todo ha sido aplicación descargada Súper Bowl.

Otras empresas de telecomunicaciones también están explorando ideas similares. En Europa, por ejemplo, Telefónica ha puesto en marcha un programa similar en octubre del año pasado, y el responsable de la nueva división pronunció un discurso en una conferencia de la industria & quot; "monetización Big data en las telecomunicaciones" «en enero
.
"Mientras no me parece una gran parte del negocio de las telecomunicaciones, pero puede suceder", dice Vicente Blondel, matemático que trabajó en el estudio para la operadora Orange aplicada. Estudia el volumen de datos de 2 mil millones de registros obtenidos a partir de 5 millones de abonados del operador en África.

Tales datos individuales, dijo Blondel, no estarán disponibles debido a la fuga, pero pueden ser comparados con otros datos de otras fuentes y, a continuación se pueden obtener aunque no intencionalmente, cierta información acerca de un individuo o grupo específico de personas. < br />
Ya algunos startups construir su negocio mediante la agregación de esta información de diversas fuentes, a sabiendas de que las empresas individuales, incluso celulares, no pueden ofrecer. Por ejemplo, la empresa AirSage, en Atlanta, fundada en 2000, ha pasado casi una década buscando derechos exclusivos para instalar sus equipos en dos de los 3 más grandes transportistas x estadounidenses con el fin de recoger, anonimizar, cifrar y analizar bases de datos de señalización celular en tiempo real. < br />
Desde entonces, cuando la compañía firmó su acuerdo de segunda asociación hace un año (sin especificar qué tipo de declaración se refiere específicamente), que maneja 15 mil millones de marcas de la ubicación de cada día y puede calcular el movimiento de alrededor de un tercio de la población de Estados Unidos con una precisión de menos de 100 metros, dijo vicepresidente de marketing de Andrea Moe.

Porque Dispositivos móviles Suscriptor observada regularmente en las bases en diferentes lugares, los algoritmos desarrollados en la empresa están buscando patrones en esos lugares - sobre todo para los flujos de tráfico de planificación y seguimiento de tráfico rodado
. Por ejemplo, el software considera que los propietarios de dispositivos que pasan mucho tiempo de 9 a 5 en un parque empresarial, probablemente están en el trabajo, y por lo tanto el personal de ingeniería que supervisa las carreteras principales pueden predecir el crecimiento del tráfico de las carreteras secundarias.

Otras empresas, además de los datos de los operadores móviles, y empezar a añadir los datos de otras fuentes. Así que el cliente es una pequeña startup AirSage de San Francisco Farola de datos, que recientemente recaudó $ 3 millones de los fondos de capital de riesgo, que incluye a Deutsche Telekom.

Farola de datos compra los datos de la base móvil, ya que los datos y utiliza GPS, que puede ser utilizado para la investigación de mercado. (Datos de las redes celulares cubre un gran número de personas, pero los datos del GPS, reunida con la ayuda de los servicios de software puede mejorar la precisión). Hoy en día, muchas empresas han recogido una gran base de datos sobre la demografía de la población y motivos de comportamiento, utilizando datos del Censo de Estados Unidos y ayudar a los vendedores en la solución (por ejemplo) donde construir una nueva tienda o cómo construir un presupuesto de marketing. Pero el software de forma interactiva desde la farola de datos está codificado por colores mapas de barrios y carreteras y ofrece más información práctica. Puede enlazar datos demográficos de las personas que viven cerca de la autopista y utilizando constantemente y lo distingue de una sola visita, no sólo para proporcionar información sobre las personas que viven en la zona.

"Si usted es un minorista y está en la trayectoria de movimiento, la gente puede pasar que 600 veces al año", dice el fundador y CEO Laura Schewel, estudiando el tráfico y recibió un doctorado en Berkeley.
"Si nunca te visitan, esta es una gran oportunidad perdida
»
Trabajo Farola de datos muestra por qué este tipo de datos puede mejorar la planificación urbana. Uno de los primeros clientes fue la Corporación de Desarrollo de Negocios de Oakland, que quería atraer empresas a la ciudad, que tiene una reputación de mala y criminal, dice Schewel. Los datos mostraron patrones según la cual muchas personas ricas conducían por la ciudad de los suburbios de San Francisco y también mostraron que los jóvenes a menudo visitaron Oakland para pasar el tiempo en clubes nocturnos.
El objetivo del estudio era convencer a las redes nacionales es que no saben Auckland suficientemente bien si sólo se miran las características demográficas de la población local y para mostrar que tiene sentido abrir una tienda allí y luego ayudar a elegir el lugar perfecto para ello.

Por supuesto, todas estas empresas saben que la gente quiere privacidad, y ellos están luchando con el problema de las fugas, y que los datos "agregados" "anónimos" y esto para las personas que son cada vez más conscientes de que viven con el rastreador en el bolsillo. (Verizon Wireless permite que dicho sea de paso sus clientes a abandonar el programa).

Las empresas parecen prestar mucha atención a la protección de la privacidad. En el caso de datos y algoritmos recibidos de Streetlight utilizan para crear patrones que ayudan a comparar el espacio de ubicación con otras fuentes oficialmente. La compañía afirma que no puede rastrear cualquier dispositivo individual en un mapa, o orientar los anuncios a ninguna persona en particular con los datos que se compró. Schewel también hace hincapié en que utiliza los datos de al menos un día, mes si no anticuado y que el software no hace las estadísticas de los grupos de menos de 15 unidades.

La pregunta más importante, quizás, es la forma en la gente será capaz de encontrar un equilibrio entre la protección de la privacidad y las ventajas que le dan sus datos de localización, u otros datos móviles sobre más accesibles. La investigación y la experiencia demuestran que, en la práctica, la mayoría de las personas o en contra, o no tan preocupada por una invasión de la privacidad tales.

Pronto habrá una gran cantidad de aplicaciones de este tipo de datos. Algunos buscarán proporcionar una plataforma para la publicidad en aplicaciones móviles y descuentos.
Verizon, por ejemplo, como parte de su programa de Precisión Market Insights hacer un proyecto piloto, que permite a los suscriptores optan por (no se dan por vencidos) CS es aún más información del usuario, incluyendo las aplicaciones móviles de navegación web de los datos y los datos. A su vez, los suscriptores pueden recibir descuentos y ofertas especiales en sus teléfonos de los usuarios interesados ​​en dicha comercialización.

Además, este tipo de datos puede ayudar a salvar el presupuesto del Estado. En California, el gobierno del estado lleva a cabo un conjunto de datos de licencias de piloto experimento inusual obtenidos de proveedores del SGP, en lugar de reparar constantemente saliendo del edificio de una red de sensores y detectores en las carreteras. Alexandre Bayen, investigador de la Universidad de Berkeley, que ayuda en la competencia, dijo que pronto hay un mercado, donde los participantes dar a los gobiernos acceso a los datos móviles.

Schewel, a la que llegó la idea de crear soja empresas Farola cuando trató de pensar en una forma más ecológica para el transporte de uso, la recogida de datos sobre quién y cómo utiliza los caminos, también ve a su empresa en el largo plazo como el creador de las ciudades más eficientes ayudando a los empresarios a ser colocado cerca de sus clientes y reducir el tiempo de viaje.

"Por supuesto, la creación de" verde "de puesta en marcha, la idea básica de lo que es la economía de combustible - que no es la idea escalable", dice ella. "Pero ¿qué pasa con la puesta en marcha dedicada a análisis de marketing y tienen como efecto secundario, dando a la economía de combustible mediante la reducción del kilometraje? Creo que esta es la forma más eficaz de llegar a ser un agente de cambio »

Fuente: geektimes.ru/post/244338/