Negocios y Big Data: faberNovel Laboratorio

Evolution h4> En primer lugar, vamos a hablar de cómo se desarrolla la tecnología, dando lugar a la posibilidad misma de la aparición del concepto de Datos de la licitación. El desarrollo de esta tecnología no puede considerarse aisladamente de los costes de almacenamiento. Por ejemplo, en los 80 años tienen la oportunidad de recoger grandes cantidades de datos, pero eran de almacenamiento muy caro. Por ejemplo, 1 GB de almacenamiento de datos en 1980 valía $ 300 000.

El primer uso práctico de datos de gran tamaño en el sistema informático se implementó en 1997, los creadores de la computadora de ajedrez Deep Blue, que venció al campeón de ajedrez Garry Kasparov.

Para el año 2000 el costo de almacenamiento de 1 gigabyte de datos ya se ha reducido a sólo $ 100.

El próximo evento importante en la evolución de los grandes datos se ha convertido en una plataforma de computación distribuida Hadoop en 2005.

La comprensión de la importancia de trabajar con los datos continuó viniendo a los propietarios de un número creciente de empresas, en su mayoría empresas de TI. En 2006, Netflix lanzó competencia, durante el cual los desarrolladores tienen acceso al conjunto de datos y tuvo que mejorar el servicio de recomendación algoritmo (los resultados deben ha mejorado en un 10%). El premio fue de $ 1 millón.



A principios de la primera década del siglo XXI en las perspectivas de Big Data convencer incluso a los representantes del gobierno. En 2011, la policía de Los Ángeles lanzaron проект para analizar los datos de criminalidad durante 80 años para mejorar la calidad de la previsión de la futura sede de los crímenes.

En 2013, el costo de almacenar 1 GB de datos se reduce a $ 0, 1.

Para el 2017, la empresa McKinsey прогнозирует el crecimiento de la Big Data mercado global a $ 50 mil millones.

«El conocimiento de Big Data», como en la línea de resumen h4> Negocios ha dado cuenta hace tiempo de que la capacidad de trabajar con los datos es una ventaja competitiva, y profesionales con tales habilidades valdrá su peso en oro.



De acuerdo con la misma empresa McKinsey, 2018 en el solo de Estados Unidos escasez de especialistas con capacidad de análisis profundos serán 190.000. Hombre. En 2018, la falta de gerentes de mercado que son capaces de analizar grandes cantidades de datos para tomar decisiones eficaces, ascenderá a 1, 5 millones.

DataLab de faberNovel h4> Como es habitual, en el desarrollo de RuNet Big Data va a la zaga los EE.UU., sino también en nuestro país hay un número considerable de empresas que, si se desea, se pueden acumular grandes cantidades de datos en los clientes actuales y potenciales. Lo siguiente es la cuestión de la capacidad de analizar efectivamente y monetizar esta información.

Especialistas en Big Faltan datos en América, pero en Rusia no van a encontrar en la tarde con el fuego. Sin embargo, todavía están allí y están dispuestos a compartir sus conocimientos.



Empresa faberNovel ha desarrollado un "laboratorio" especial - un curso de un día sobre Big Data, que los estudiantes serán capaces de comprender el escenario básico, el uso de grandes datos familiarizados con las tecnologías básicas en esta materia y para crear un piloto de Big Data-proyecto con la ayuda de mentores, expertos de la industria. Pequeño programa se puede dividir en tres secciones:

• Aspectos comerciales: historia Big Data y la evolución del mercado, los sectores más vulnerables y las industrias, los principales retos y escenario exitoso, el uso de la tecnología
• Aspectos Tecnológicos. : Revolución Hadoop y sus principios, tecnologías emergentes (Tormenta et Chispa), No-SQL y sus nuevas características, tecnologías escenarios de aplicación
• Simulación propio proyecto Big Data:. b > propósito del ejercicio - para llegar primero ideas, visualizar los resultados y comprender los principios de la obtención de ROI (retorno de la inversión)
  Este tipo de iniciativas educativas en este momento no son muy comunes en nuestro país, por lo que le invitamos como representantes de las empresas y los individuos para participar en el Laboratorio de Datos de faberNovel.
  
  Las empresas necesitan combustible, y ahora este combustible - datos. Sólo tenemos que aprender a usarlos correctamente.
  
  Gracias!
  
  El laboratorio se llevará a cabo en el octubre Digital, sobre todas las cuestiones de participación puede referirse a Lev Samsonov .
  
  Fuente: habrahabr.ru/company/fabernovel/blog/226389/