¿Es posible crear una poderosa inteligencia artificial, sin copiar el cerebro humano?

requisito previo ocurrencia de singularidad tecnológica es la creación de una "inteligencia artificial» fuerte (super-inteligencia artificial, ASI), la capacidad de modificar de forma independiente en sí. Es importante entender si este trabajo AI como una mente humana, o al menos su plataforma para ser construido de manera similar al cerebro?

El cerebro del animal (incluidos los humanos) y el trabajo de ordenador diferente. El cerebro es una red tridimensional, "encarcelado" en el marco del procesamiento paralelo de grandes cantidades de datos, mientras que los ordenadores actuales procesan la información de forma lineal, aunque millones de veces más rápido que el cerebro. Los microprocesadores pueden realizar cálculos con gran rapidez y eficacia supera con creces las capacidades del cerebro humano, pero utilizar un enfoque completamente diferente al tratamiento de la información. Pero los procesadores tradicionales no lidiar muy bien con el procesamiento en paralelo de grandes volúmenes de datos, lo cual es necesario para la resolución de problemas complejos multifactoriales o, por ejemplo, el reconocimiento de patrones.

Actualmente se están desarrollando circuito neuromórfica diseñado para procesar información en paralelo, de forma similar a los cerebros de los animales, utilizando, en particular, de la red, de los nervios. Ordenadores neuromórficos son propensos a utilizar la tecnología óptica, lo que permitirá producir billones de computación concurrente, lo que permitirá modelar más o menos precisión todo el cerebro humano.

Proyectos Proyecto Blue Brain y Humano Brain Project, financiado por la Unión Europea, el Gobierno de Suiza y de IBM, son el objetivo de construir un modelo de computadora completa del funcionamiento del cerebro humano mediante simulación biológicamente realista de las neuronas. Proyecto Cerebro Humano tiene como objetivo lograr un modelado funcional del cerebro humano en 2016.

Por otro lado, fichas neuromórficos permiten al ordenador para procesar los datos de los "sentidos" para detectar y predecir los patrones y aprender de sus experiencias. Este es un gran paso adelante en el campo de la inteligencia artificial, en particular nos acerca a la creación de una de pleno derecho fuerte de IA, es decir, ordenador, que podría resolver con éxito los problemas que podrían resolver teóricamente personas.

Imagínese este AI dentro de un robot humanoide que se ve y se comporta como un hombre, pero los trenes mucho más rápido y puede realizar casi cualquier tarea mejor que el Homo Sapiens. Estos robots pueden ser conscientes de sí mismos y / o sentimientos, en función de cómo decidimos programarlos. Robot de trabajo es todo para nada, pero ¿qué pasa con los robots "sociales", que viven con nosotros, el cuidado de los niños, los enfermos y los ancianos? Por supuesto, sería genial si pudieran comunicarse plenamente con nosotros; si tienen la conciencia y las emociones como nosotros? Un poco como en la película de Spike Jones AI «Ella» (Su) .

En un futuro no muy lejano, tal vez incluso menos de veinte años después, estos robots pueden reemplazar prácticamente cualquier obra humana, la creación de una sociedad de abundancia, donde la gente puede pasar el tiempo que quieran. En esta realidad robots de lujo se moverán la economía. Alimentos, energía, y la mayoría de los bienes de consumo serán gratuitos o muy baratos, y las personas recibirán mensualmente фиксированное se benefician de la estado.

Todo suena muy bonito. Pero ¿qué pasa con la IA que superar significativamente la mente humana? Superinteligencia artificial (ASI), o la inteligencia artificial fuerte (SAI), que tiene la capacidad de aprender y mejorarse a sí mismos y, potencialmente capaz de ser millones o miles de millones de veces más inteligente que el más inteligente de la gente? La creación de tales seres en teoría podría dar lugar a una singularidad tecnológica.

Futurólogo Ray Kurzweil cree que la singularidad se produce en la zona en 2045. Entre los críticos de Kurzweil - co-fundador de Microsoft Paul Allen , que cree que antes de la singularidad está todavía lejos. Allen cree que para construir una computadora, usted primero debe entender a fondo los principios de funcionamiento del cerebro humano, y que estos estudios, por alguna razón, se ha acelerado dramáticamente a medida que la tecnología digital en 70-90 años, la medicina o un poco antes. Pero, en realidad, por el contrario, el estudio del cerebro requiere más esfuerzo y traer resultados menos tangibles -. Le llama a esto el problema de "frenado a causa de la complejidad»

Sin interferir en la disputa entre Paul Allen y Ray Kurzweil (его respuesta a las críticas de Allen ), me gustaría discutir es si es absolutamente necesario para crear una comprensión completa de la FIC y la simulación del cerebro humano.

Para nosotros, es natural considerar a sí mismo como una especie de pináculo de la evolución, incluyendo la propiedad intelectual, simplemente porque ocurrió en el mundo biológico en la Tierra. Pero esto no quiere decir que nuestro cerebro es perfecto, y que otras formas de inteligencia superior no puede funcionar de otra manera.

A la inversa, si los extranjeros con nuestra inteligencia superior, allí, casi increíblemente, que su mente funcionarán el mismo que el nuestro. El proceso de la evolución es aleatoria y depende de innumerables factores, e incluso si la vida se volverá a crear en el planeta, idéntico a la Tierra, no crecería así, y, en consecuencia, por la N miles de millones de años, hemos observado una especie muy diferentes. Si no hubiera sucedido Массового Pérmico o alguna otra extinción a nivel mundial? No tendríamos. Pero esto no quiere decir que otros animales no tienen que doevolyutsionirovali intelecto desarrollado en lugar de nosotros (y es probable que su inteligencia sería más desarrollado debido a las probabilidades en millones de años). Tal vez habría sido ningún pulpo razonables con una estructura completamente diferente del cerebro.

Las emociones humanas y las limitaciones de que nos empuja a la idea de que todo lo bueno y razonable debe estar dispuesta de la misma manera como lo hacemos nosotros. Este error de pensar llevado al desarrollo de las religiones con dioses antropomórficos. La religión primitiva o simplificado como el animismo, o el budismo, o con frecuencia tienen deidad no humanoide o no tener dioses en absoluto. Más religión egoísta, poli- o monoteísta, por regla general, son un dios o dioses como superhumanos. Pero nosotros no queremos cometer el mismo error al crear super-inteligencia artificial. Inteligencia sobrehumana no debe ser "mejorado" copia de lo humano y el ordenador no tiene que ser similar a nuestro cerebro biológico
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El cerebro humano - un resultado brillante de los cuatro millones de años de evolución. O, mejor dicho, una pequeña ramita en el Gran Árbol de la Evolución. Las aves tienen un cerebro mucho más pequeño que los mamíferos y, a menudo se consideran un animal muy estúpido. Pero, por ejemplo, los cuervos son acerca de las habilidades psicológicas en preescolar. Exhiben un comportamiento consciente, proactivo, dirigido a un objetivo, desarrollar habilidades para resolver problemas e incluso pueden utilizar herramientas. Y todo ello con un cerebro del tamaño de un frijol. En 2004, un estudio en el departamento de la conducta animal y la psicología experimental en la Universidad de Cambridge demostró que los cuervos casi tan inteligentes como los monos.

Por supuesto, no hay necesidad de repetir el cerebro humano en detalle para la manifestación de la conciencia y la iniciativa. El intelecto es dependiente no sólo en el tamaño del cerebro, el número de neuronas o complejidad cortical, sino también, por ejemplo, la relación entre el tamaño del cerebro con el peso corporal. Por lo tanto cerebro de vaca que es similar al tamaño del cerebro de los chimpancés, ratones y cuervos más estúpidos.

Pero, ¿cómo lo hace una computadora? Los equipos que, de hecho, sólo el "cerebro", que no tienen cuerpos. De hecho, cuando las computadoras se han convertido en más rápido y más eficiente, su tamaño se reduce por lo general y no aumentado. Esta es otra razón por la que no debemos comparar el cerebro biológico y computadoras.

Como Kurzweil explica en su respuesta a Allen, el conocimiento de cómo funciona el cerebro humano, sólo puede empujar sobre algunas soluciones a problemas específicos en el desarrollo de la IA, sin embargo, la mayoría de estos problemas se resuelven gradualmente sin la ayuda de los neurocientíficos. Ya sabemos que la "especialización" del cerebro se produce principalmente a través de la educación y el tratamiento de su propia experiencia, y no una "programación". Sistemas de IA modernas están ya bastante se puede aprender de sus experiencias, por ejemplo, IBM Watson mayor parte de su "conocimiento" montado, auto-lectura libros.

Por lo tanto, no hay ninguna razón para estar seguro de que es imposible crear super-inteligencia artificial, sin comprender en un primer momento en su cerebro. El chip de computadora para determinar organizó red neuronal de manera diferente bioquímica, y la máquina nunca se sentirá la emoción a medida que (aunque puede experimentar diferentes emociones y más allá de la comprensión humana). Y a pesar de estas diferencias, las computadoras ya pueden adquirir conocimientos por su cuenta, y lo más probable es que van a recibir todo el mejor, incluso si ellos no aprenden de la misma manera que los hombres. Y si se les da la oportunidad de mejorarse a sí mismos, ellos mismos máquinas pueden funcionar bien la evolución no biológica, lo que lleva a una inteligencia sobrehumana, y, finalmente, a la singularidad.

Fuente: habrahabr.ru/post/223987/