Ordenadores Revolucionarias en el camino. Queda por aprender a programar

La llamada пост en gigaome que habla de que pronto las cosas pueden cambiar dramáticamente.

En pocas palabras:
El equipo de científicos de la Universidad de Stanford ha creado una nueva junta directiva, apodado NeuroGrid, que contiene 16 núcleos que puede emular más de un millón de neuronas y sinapsis mil millones. Sugieren que la producción masiva de este tipo de dispositivos es posible a un costo de alrededor de $ 400 por unidad, lo que lo hace muy atractivo su uso en todo tipo de dispositivos, que van desde robots, terminando miembros artificiales para aumentar significativamente su capacidad de cálculo, al tiempo que reduce el consumo de energía.

Sin embargo, aun en el supuesto de que ya es hoy en día, hay un punto importante - para programirovat NeuroGrid, científico necesita un neurólogo (con formación adecuada)
.
Ahora el mismo equipo de científicos está trabajando en un compilador especial que permitiría a las personas sin equipaje científica adecuada es aceptable escribir programas bajo este sistema.



Un punto interesante: sin la creación de compiladores de alta calidad para este tipo de sistemas para poder reducir la cantidad de conocimientos necesarios para empezar a trabajar con ellos, este desarrollo puede simplemente "no volar". Porque simplemente no lo hará programadores, nos puede dar algo de descifrar estos sistemas.
Alrededor de los mismos problemas que la industria está experimentando supercomputadoras. Técnicamente, es posible crear casi cualquier máquina de potencia de cálculo, pero hay muy pocos profesionales que sean capaces de escribir software para que puedan ser confundidos a plena capacidad, y un nuevo aprendizaje es demasiado lento.

Fuente: habrahabr.ru/post/221199/