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本领域的问题是密切相关的心理学和人类感知的各种信号，是否声频或彩色光谱。在此背景下，创造了人工智能处理艺术作品或合成一个非常困难的任务，就不可能边界制度的问题，但它并不完全正确。要建立这样一个系统，需要深入研究的身体和情感的人类感知的各种外部因素。这似乎是一个相当简单的任务，因为大多数的问题逐一看法进行了详细研究专家在科学界的相关领域。但不要忘记，我们的世界被设计成绑两个著名的元素，我们得到了三分，不相似的任何以前的，这并不像预期的那样一种独特的模式。这是通过化学的一所学校的一个简单的例子证实，当我们添加一滴高锰酸钾甘油，并将该混合物照亮。


绘画
当一个人着眼于大局，会发生什么？这是最主要的问题，答案，这将使我们更接近创造一个人工智能系统，该系统将能够去画。
在感知和情绪的第一个因素是一系列的颜色，或者更确切地说，颜色光谱。为了定义颜色的概念，我们有足够的波浪理论。因此，光是具有一定波长的光。可见光的光谱 - 在约400至700纳米范围内的波长的光。所有辐射卧在此范围之外，人的眼睛不再感知。
第二个因素是，补充的范围内的简单的图像。毫无疑问，如果一个人认为画一个苹果，他一定感受到嗅觉和味觉可以感觉到它，如果他尝试过一个苹果。
第三个因素，我分辨复杂图像或“模板”，一个人已经积累了一生。毕竟，我们不能否认，一个人谁记得这幅“少女与桃子”，一定要想象这个画面，如果他看到一模一样的桃子，因为任何其他的画面，类似的图像。



我想澄清一个人评估不同的物质的东西和图像。机会是，如果它会拿在手中的桃子，那么这幅画还在犹豫。
让我们考虑在人类感知每个的三个因素的影响。

第一个因素
我们如何感知颜色
颜色 - 与该传感器的印象，即当一个特定波长的光刺激（约180至780纳米的范围内的电磁辐射，称为光的光谱）进入瞳孔受体。从那里神经网络这种冲动传递到大脑和被认为是颜色。周围物体的颜色感觉永远是主观的，因为它只出现在旁观者的大脑。在物理意义上的对象有没有颜色，我们只认为他们是。
颜色感知的生理方面是，人类的光感受器的光瞳的后部的进化过程中出现了。当暴露于380和780纳米的波长的电磁，它们能够产生生理（神经）信号。有两种类型的光感受器的：杆和视锥细胞。枝只认的黑与白，很轻的灵敏度的对比度，使视力在黄昏和黑暗。锥体负责颜色感知。有三种类型的锥体，其感知短（蓝色），中（绿色）和长波长（红色）色的光。的光束入射在视网膜上以一定的方式各组合激励三种视锥细胞，并且得到相应的颜色的印象。中出现的光感受器的神经冲动，沿着在大脑中的神经网络（转导），并最终颜色开始被有意识地察觉发送。

颜色
心理学 关于这个问题作为一个整体大量的心理学和社会学研究提供一个统一的画面。在一方面，颜色因通用对象的属性（蓝色的天空，红的血，黄色阳光，绿草如茵，等等）的情绪影响，而另一方面 - 文化的影响，也没有关系，我们是否意识到这一点的影响。在日常生活中，有颜色的符号处理，不仅画家，设计师，图形和艺术专业的其他代表。色彩的情感冲击体现，例如，在语言 - 大家都熟悉的表达“像一个红色的布给公牛”，“男人的白大衣”，“抹黑与愤怒”和其他许多人。

描述的研究 H4>在色彩的一组科学家的研究进行了两个实验。这些科目的第一（10名男性和10名女性）显示不同颜色的幻灯片，并在特定颜色的感知记录神经元的活动。
在第二个实验中，参与者被显示30张图片，描绘接吻情侣。在这些照片都是黑白（漆成不同的颜色 - 红，黄，蓝，绿，黑），和颜色。各图像中出现的6种颜色（随机顺序，一秒钟）。被试：“你将看到的情侣接吻的照片。部分图片 - 普通人的肖像，一部分 - 从电影胶片。请评价你的感受，人的强烈感受的照片（上规模的1至5）。“
在实验中，我们特意问“评估感情”的人在照片的实验并没有设计或颜色的注意，也没有对他们的主观态度。调查的颜色深浅不同如何影响特定的照片的情感评价。

研究 H4>

在色彩和传导。转导过程中的不同颜色的感知（颜色刺激进入大脑的语言的“翻译”）需要不同量的时间和距离的神经元活动的强度不同，在脑的相关领域，取决于什么颜色进行处理。
之前有意识知觉的开始（大约200-300毫秒），绿和蓝中的大脑比红色的额叶产生更强的神经元兴奋。红色，反过来，在同一时间段在枕部和颞区激活神经元的活动，这表明颜色的强烈的情感冲击。科学证明，视觉刺激，通过枕部和颞区的脉冲，立刻进入大脑边缘系统（情绪的位置）。忠诚的说法“蓝 - 理性的颜色，红色 - 激情的颜色”现在证明了神经生理学方面 的色彩和情感。颜色上的情感感知世界的影响是由于神经活动在颜色感知的峰占从的刺激（潜意识感知的期间）的影响的开头50-150毫秒的事实。因此，颜色有认知（有意识地生活）的过程，以及在他们的潜意识处理它们所造成的神经元活动的高峰期了巨大的影响。 颜色上有意识的感知的影响。有意识知觉（其中开始后300毫秒）的颜色影响非常不同的方式神经元的活动。换句话说，获得的经验的过程中sociologization主题，以及其个别颜色的喜好，性格和动机结构对颜色的感知非常大的影响。
接触某些颜色会在不同的文化中类似的反应。因此，红颜色的影响比蓝色和绿色，明亮对比的色彩组合更强烈 - 超过暗淡。如果，例如，面部表情（对刺激的生物反应）是全球性的，谈论共同反应的存在于各种颜色错误：由文化和社会团体过于强烈影响 LI> 的颜色和地板上。有趣的是详细的研究，并在一段时间神经生理学响应高达200毫秒（潜意识感知）的男性和女性比较。结果发现，在色觉神经活动中，女性高于男性。由于这种现象在潜意识感知过程中观察到，它可以假设所有颜色的雌性情绪响应。男人，相反，有较大影响的黑白图像。
第二个因素
第二个重要的因素，如先前所描述的，是简单的可视化效果。例如，甜食图像对应的颜色可能会导致不仅食欲的感觉，而且还影响心情。
科学家们很少给值直接，但事实证明，如果你在厨房里的静物挂，那么这个人将获得食欲的感觉，如果房间挂着色彩画，有一种感觉，那就是几乎听不见闻这些花。
这些简单的图像被放置在从小人类和整个生命补充。
这个因素，随着第一因子总是考虑到创造人工智能系统时，合成图像，但不考虑未至少第三个因素。


音乐
第一个因素
为了解释的音乐对人体的影响的机制，这是必要的，以考虑人感知声音。声振动被听觉或发送信息到大脑的特定区域，或一定频率的振动直接影响个体器官的功能和身体的整体感知。在第一种情况下，大脑，根据由在其影响下的始发发送接收到的信息的信号。在第二种情况下，动作的下一个声音振动的机制。每个机构的工作在特殊模式下，生物节律在一定范围内共同到广大人民群众的频率工作的任何健康的身体谎言。例如，心脏速率和平滑肌器官接近7赫兹。脑功能的阿尔法模式 - 4 - 6赫兹。测试模式 - 20 - 30赫兹。如遇巧合还是近似频率的声音振动器官的生物节律的频率产生共振（增益波动）或反共振（衰减）的所有众所周知的现象。也有所谓的局部共振（重叠振动）的案件。
但是，因为它可能，身体开始在一个不寻常的和不和谐一道，可导致身体的疾病，以及整个生物体节奏。一个人听到从20赫兹的平均频率的声振动到20 kHz。高于此范围开始超声波振动的区域，但在身体上有直接的影响，主要有波动从2到10赫兹。

所以，音乐在同时几个方向产生影响。从一些心理情绪的分析中，我们允许自己放弃，因为这项工作需要大量的时间和涉及专业心理学家和心理咨询师的独立大型研究。我们进一步讨论的主题将是独家的低频节奏振荡。
它们出现在音乐的节奏（或率），也就是，笔划的数量为每分钟（冲程）。因此，华尔兹的节奏为每分钟约50-80次，换句话说，大约1Hz。
音乐是专为放松和冥想，有一个非常慢的速度。摇滚'N'滚及相关的音乐形式是每分钟，这是约2 Hz的频率约120次。然而，最近越来越多的共同的音乐方向在哪里BPM率达到240，即近4赫兹。形象地说，它是 - 直接直接对大脑命中
。
第二个因素
对于简单的声音关联存在时，术语“感知复杂的声音。
复杂的感知声音 - 基于声音具有复杂的光谱和节奏的组合物 - 构建听觉图像的过程。复杂的声音有不同的来源，即脱颖而出，或者他们的症状。
首先的声谱的所有结构特点有资格作为不同品质的声音（浊音和清音，柔而尖锐，低或高）。许多自然的声音（如树叶的沙沙声，水的研磨，树枝噼里啪啦，轰然倒塌，心跳）的单一重复脉冲，在频率和重复规律的方向，建设足够的图像感知显著的迹象。讲话的声音进行分析，不仅为它的价值，而且 - 的语调，音量，延迟，速度的变化特点的基础上 - 填写的表现。在音乐声的看法是构成它的音乐和声音面料的领先功能，如高层ladogarmonicheskie关系有节奏的画布。

第三个因素
既不人工智能系统不占三分之一同样重要，或许更重要的因素 - 人类记忆的值模板。毕竟，毫无疑问，在所有涉及的技术中，对于图像的意识，每个人使用他们自己的分光图像的图案。所以，事实证明，大家都认为在图像和模板？是的，这是进出。
每个人的一组自己的模板视觉光谱图像，但也有一些是共同的许多人。这些都是经过专门培训，有更多的模式光谱图像谁比那些没有经过专门训练。在它的核心，学校，使图像（照片和绘画），有详细的解释，只是向他的听众模式的深刻检讨。
至于音乐，音乐学校 - 这是什么样的工厂模式。一个人学习的越多，越它吸收的模板。在音乐学院再添良好形象和视觉。这说明孩子们坐在“音乐文学”没有意识到，他们需要看到，但很难学习，他们不明白自己，吸取模板的事实。经过短短几年，这些相同的孩子不仅能够告诉，一个人必须“看到”听了特别经典作品的时候，也是他们真正感觉到它。
所有这意味着第三因子 - 它的第二个因素的，该专题含义的一些组合被放入艺术由作者的作品。这潜台词，众所周知，并不总是正确识别，而且每个人都有自己的一套相同的图像的心理情绪和语义关联。

来源： geektimes.ru/post/246180/