8 buenas razones para ignorar las estadísticas Bashny.Net

No todas las estadísticas son igualmente poleznaStatistika puede causar desconfianza al menos por dos razones. Razón número uno: el cerebro humano es muy débil en la comprensión intuitiva de los datos estadísticos, no somos capaces de "estimación" (y por lo tanto verificar) Estadísticas sobre el ojo. Razón número dos:. Fáciles de manipular las estadísticas (y ocurre constantemente), da un amplio campo para los datos de la especulación y de malabares, a pesar de una estricta matemática su carácter, como una ciencia

Por lo tanto, antes de mirar las estadísticas y ver sus detalles, responder a algunas preguntas sencillas ...

1. ¿Quién comparte esta estadística? La primera forma es comprobar las estadísticas es para asegurarse de revisar que comparten los datos.

La frase "estudio estadístico" a menudo puede significar «un par de personas decidió publicar un poco de tontería» h4> Parece poco científico, como debe respetar los datos, y no sentir prejuicios contra los de su proporcionado, así como a aquellos a los que ya están afectados. Sin embargo, que debe ser visto por todos los ángulos posibles, no sólo desde el punto de vista de aquellos que han apoyado.

Debidamente preparado información estadística, en teoría, debería ser imparcial, pero en su totalidad, esta condición no podría ser implementado porque en un momento dado, la gente ha leído esta información, hay ciertos prejuicios y comienzan a defender un punto de vista particular , lo que impide una percepción sesgada de estadísticas.

Es por eso que estas personas deben ser evitados. Incluso si sus argumentos sonaban interesantes, deben ser ignorados, y luego familiarizarse con las estadísticas originales.

2. ¿Quién es la fuente? A menudo sucede que no hay "comités de investigación estadística" simplemente no existe. Y la frase "estudio estadístico" a menudo puede significar "un par de personas decidió publicar un poco de sentido».

Compruebe la fuente de información estadística - es enteramente su responsabilidad y sólo después de comprobar el código fuente, se puede tomar en consideración lo que muestran las estadísticas
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Cualquier estadísticas de la página web, por lo general llenas de hermosos gráficos, por lo general hay una sola frase, que consiste en los números, y la fuente de las estadísticas indican la letra pequeña en la parte inferior derecha, las letras azules sobre un fondo azul. Y usted no ve que es la fuente, siempre y cuando ven todos los gráficos, y desplazarse por la página.

Y es extraño. Después de todo, en la vida real, por lo general primero fijamos en que nos enfrentamos, y sólo entonces decidir si creer o no. Así que lo primero que hay que hacer, mirando a la página con las estadísticas - un enlace a su fuente. Si no existe tal vínculo, las estadísticas no son creíbles.

3. ¿Cuál es la muestra Si el tamaño de la muestra estadística no está en la lista junto a los resultados de las estadísticas, los datos -. Una escombros potencial Si no se especifica el tamaño de la muestra estadística en absoluto, estadísticas - limpiar la basura, el objetivo principal no es para informarle por algo, y para calmar a su vigilancia y apague el pensamiento crítico.

Hay muchos ejemplos de estudios estadísticos increíbles que duran décadas, durante las cuales se reúnen los datos sociológicos de valor incalculable.

Pero todavía hay muchos ejemplos de los residuos de papel sin sentido, cuando algunos estudiantes aburridos están tramando su propio "estudio estadístico" no se sostiene.

4. ¿Es el margen de error? ¿Cómo amplia los límites de error admisible en el gráfico?

Si no son muy amplios, a continuación, dados Las estadísticas pueden ser útiles.

La física de partículas elementales es posible sólo un determinado porcentaje de la exactitud de la medida, y que muchos no les gusta, como la persona que no le gusta la incertidumbre, y ama a números específicos h4> Si los límites son anchas, los datos pueden menos precisa, pero también es útil. Y si fuera el margen de error reducido a cero, los datos sólo basura.

Las cifras exactas se parecen más "científica", pero en el plano sociológico, esta "precisión" y "científica" de una actuación llena de analfabetismo.

Por ejemplo, en la física de partículas elementales es posible sólo un determinado porcentaje de la exactitud de la medida, y que muchos no les gusta, porque el hombre no le gusta la incertidumbre, y ama a números específicos.

Por ejemplo, usted puede tomar las estadísticas acerca de la profundidad de los agujeros, el láser quema en diferentes materiales. Con todo el poder de la tecnología moderna para medir con exactitud la profundidad de los agujeros microscópicos que no es posible, por lo que la fiabilidad de los resultados de esta estadística indica necesariamente el error máximo permisible. Señalando que, usted todavía puede obtener estadísticas útiles.

Y se puede hacer otra cosa: simplemente ignorar este error engañó a todo el mundo, pero dando a la gente sus cifras concretas favoritos
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5. "The Last" no significa "mejor" La forma más fácil de crear un titular en voz alta - Que se declare que hay algún estudio "reciente" refuta todo conocimiento previo sobre un tema en particular. Si usted ya tiene un millón de estudios que dicen una cosa, el repentina lo contrario está obligado a atraer la atención de todos.

Más a menudo esto es debido a la comida.

Los tabloides inicialmente argumentaron que los huevos son útiles para usted, entonces empiezas a decir que los huevos son perjudiciales, entonces los huevos son más útiles, y no hay final a la vista.

Los opositores de la Ciencia están tratando de utilizar este mecanismo para desacreditar a la ciencia. Utilizan estos controvertido "investigación" con el fin de socavar la credibilidad del progreso científico.

La única forma de cancelar los resultados de la "última" de la investigación -. Para desarrollar su propia teoría, basado en los resultados de la investigación "viejo"

Entonces planificar el experimento en el que la sugerencia formulada en el estudio "final" va a hacer una cosa, y su teoría va a hacer más, y finalmente ejecutar el experimento. Si la hipótesis de los "últimos" Estudios han confirmado entonces habrá una ocasión para revisar los resultados de todos los estudios previos. Y si no, habrá un motivo serio para dudar de la competencia de los "investigadores».

6. titulares cuestionables "El exceso de sueño puede aumentar el riesgo de golpe hasta el 50% inclusive, según sugiere un estudio».

Estudio Título del anterior sólo debe sugiere una posible relación entre el cambio en el sueño y los accidentes cerebrovasculares, y esta posibilidad requiere mayor consideración seria. Un escritor titular ha hecho esta suposición en casi afirmar que "el exceso de sueño te matará».

El objetivo de cualquier análisis es obtener respuestas, libres de coloración emocional. Estas respuestas no son posibles de conseguir cuando vemos en los titulares "de ... a ... incluyente». Si sigue esta lógica, entonces ninguna de sus actividades diarias aumentan el riesgo de ataque cardiaco repentino a 100%, ambos inclusive. Y ahora estás ya aterrorizado comenzar a imaginar lo que será su repentino ataque al corazón, olvidando el hecho de que es "hasta el 100% incluido" incluye otros números, y mucho menos cientos. Por ejemplo, cero.

7. "secundarias" matematikaA a veces los números son bastante aterrador. Pero cabeceras escritor tienen una calculadora. Derecho sobre el escritorio, justo debajo del solitario. Así que si en algún estudio dice que la persona promedio la oportunidad de convertirse en un zombi por alrededor de una en un millón, el escritor multiplica la posibilidad de un $ 7 mil millones, y para miles de personas muertas cojeando por las calles.

Si pudiéramos simplemente multiplique el número de estadísticas sobre un número aún mayor, por lo general, no necesitaríamos estadísticas. Porque todos estaríamos muertos entre miles de desaparecer razones inverosímiles, lo que nos han matado. < br />
En momentos en que la fraternidad de escritura le llamó la atención a las estadísticas, debemos actuar como si estuvieran hablando de llenar su accidente de coche encontrado una pequeña cantidad de nitroglicerina. No saben cómo funciona, no tienen idea de las condiciones en las que opera.

Así que no vayas donde te llaman. Debido a que su descubrimiento pronto estallar en la cara.

8. Factores tiempo erundyKazhdy una persona se levanta de su silla y lesionó sus posibilidades se duplican. Esto puede dar lugar a lesiones graves, la discapacidad y, posiblemente, incluso la muerte.

Pero todas estas suposiciones sobre lo horrible que sería si todo esto está sucediendo realmente, no cambie el hecho, ya que es poco probable. Para que una persona difícilmente puede negarse a sentarse en una silla.

estadísticas -. un matemático "Tommy» Puede ser una herramienta muy útil en las manos de un científico inteligente, pero también puede ser utilizado para otros fines, y luego hacer que las personas dañan h4> cuadro similar ven a menudo en los informes del Ministerio de Salud, que dice muy en serio, que algunos factores podrían repente triplicar sus posibilidades de enfermarse, y ascender hasta lo más 0 por ciento 0000001.

Las estadísticas pueden dar resultados sorprendentes. Después de todo, funciona en niveles inaccesibles a nuestra comprensión. A menudo, la mente humana simplemente no puede imaginar lo que es - 7000000000 de nada
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Sin embargo, las estadísticas - ". Tommy" un matemático Puede ser una herramienta muy útil en las manos de un científico inteligente, pero también puede ser utilizado para otros fines, y luego causar daño a las personas.

Siga las normas mencionadas anteriormente, y usted estará protegido de la enorme cantidad de tonterías. Sí, para que se tiene que ignorar la mayoría de las cosas que has compartido en la red, pero es bastante normal, como la única ley estadística universal, es la Ley de Sturgeon: 90 por ciento del mundo - es una tontería. Y el trabajo se reduce a fin de encontrar el 10 por ciento restante que se construirá sobre la base de su propio mundo.

a través de www.cracked.com/blog/8-obvious-signs-statistics-are-lying-to-you/